<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zzyang的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/zzyang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zzyang]]></copyright><item><title><![CDATA[表分析 analyze 及dbms_stats 提高执行计划准确性]]></title><link>https://blog.csdn.net/zzyang/article/details/4843754</link><guid>https://blog.csdn.net/zzyang/article/details/4843754</guid><author>zzyang</author><pubDate>Fri, 20 Nov 2009 19:29:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 之前遇到这样一个问题，有个表有3000W多条数据，并且每月都有300W左右的数据量在增加，同时这个表的数据经常需要查询更新和删除。由于经常进行插入，删除，更新从而导致执行计划很不准，一条很简单的链接查询都要好几分钟。稍微复杂点的查询经常超时。经过表分析后，同一条查询语句，执行计划变了不少，查询速度也提高了许多。现在将用过的几个语句抄录下来，或许对有的朋友来说用的着。一.analyze]]></description><category></category></item></channel></rss>