<![CDATA[zyl910的专栏]]>https://blog.csdn.net/zyl910zh-cnhttps://blog.csdn.net/<![CDATA[[C#] 使用 .NET 的跨平台SIMD硬件加速功能，将 GEMM（通用矩阵乘法）算法速度提升1080倍，比肩 MKL、OpenBLAS]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/151049634https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/151049634zyl910Tue, 02 Sep 2025 00:44:55 +0800<![CDATA[发布 ExSpans v1.0, 它突破了32位索引的限制, 提供了 nint 索引范围Span类型；并能使内存映射文件支持 Span操作]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/148679080https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/148679080zyl910Mon, 16 Jun 2025 01:07:47 +0800<![CDATA[[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法-第2部分：使用YShuffleX2Kernel优化程序]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/146298725https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/146298725zyl910Sun, 16 Mar 2025 18:18:20 +0800<![CDATA[发布 VectorTraits v3.1（支持 .NET 9.0，支持 原生AOT）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/145373548https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/145373548zyl910Mon, 27 Jan 2025 00:35:38 +0800<![CDATA[[C#] 复数乘法的跨平台SIMD硬件加速向量算法（不仅支持X86的Sse、Avx、Avx512，还支持Arm的AdvSimd）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144780105https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144780105zyl910Sat, 28 Dec 2024 01:05:00 +0800<![CDATA[[C#] 24位图像水平翻转的跨平台SIMD硬件加速向量算法的关键——YShuffleX3Kernel源码解读（如Avx2解决shuffle的跨lane问题、Avx512优化等）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144412142https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144412142zyl910Wed, 11 Dec 2024 22:58:44 +0800<![CDATA[[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144250965https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144250965zyl910Wed, 04 Dec 2024 21:52:12 +0800<![CDATA[[C#] 对32位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用VectorTraits的YShuffleKernel方法来解决Shuffle的缺点）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144176261https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144176261zyl910Sun, 01 Dec 2024 22:24:41 +0800<![CDATA[[C#] 对图像进行垂直翻转(FlipY)的跨平台SIMD硬件加速向量算法，兼谈并行处理收益极少的原因]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144148892https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/144148892zyl910Sat, 30 Nov 2024 03:19:06 +0800<![CDATA[[C#] Bgr24彩色位图转为灰度的Bgr24位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143928924https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143928924zyl910Thu, 21 Nov 2024 00:42:22 +0800<![CDATA[[C#] Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法（第2版: 增加512位向量算法、RGB2Y算法的测试对比）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143897971https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143897971zyl910Tue, 19 Nov 2024 23:16:12 +0800<![CDATA[发布 VectorTraits v3.0（支持 X86架构的Avx512系列指令集，支持 Wasm架构及PackedSimd指令集等）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143652257https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/143652257zyl910Sat, 09 Nov 2024 22:18:34 +0800<![CDATA[[译] .NET 8 中的硬件内在函数（支持 Wasm 和 AVX-512）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/137726906https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/137726906zyl910Sat, 13 Apr 2024 22:25:28 +0800<![CDATA[[C#] .NET8增加了Arm架构的多寄存器的查表函数（VectorTableLookup/VectorTableLookupExtension）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/136977342https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/136977342zyl910Sat, 23 Mar 2024 22:56:56 +0800<![CDATA[发布 VectorTraits v2.0（支持 x86的Sse系列指令集等）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/136786128https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/136786128zyl910Sun, 17 Mar 2024 17:47:15 +0800<![CDATA[发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/132749295https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/132749295zyl910Fri, 08 Sep 2023 00:32:53 +0800<![CDATA[[C] 跨平台使用TCHAR——让Linux等平台也支持tchar.h，解决跨平台时的格式控制字符问题，多国语言的同时显示（兼容vc/gcc/bcb，支持Windows/Linux/Mac）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8515235https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8515235zyl910Thu, 17 Jan 2013 21:50:34 +0800<![CDATA[[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例3——使用MMX、SSE2指令集 处理 32位整数数组求和]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8116970https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8116970zyl910Fri, 26 Oct 2012 21:23:44 +0800<![CDATA[[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例2——使用SSE2、AVX指令集 处理 双精度浮点数组求和]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8116560https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8116560zyl910Fri, 26 Oct 2012 18:06:18 +0800<![CDATA[[C] 跨平台使用Intrinsic函数范例1——使用SSE、AVX指令集 处理 单精度浮点数组求和（支持vc、gcc，兼容Windows、Linux、Mac）]]>https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8100744https://blog.csdn.net/zyl910/article/details/8100744zyl910Mon, 22 Oct 2012 22:28:17 +0800