<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[IT界那些事儿]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/techforward</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; techforward]]></copyright><item><title><![CDATA[张一鸣身家7年飙升约7倍登顶亚洲首富，AI布局成关键，“不蒸馏”策略下挑战与机遇并存]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220587</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220587</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:03:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[蒸馏是用“教师模型”输出训练“学生模型”，能提高效率和降低成本，但会限制模型能力上限。2023年初，字节抽调人手组建大模型团队，2024年4月团队正式命名为Seed，即豆包大模型研发团队，支撑豆包、扣子、即梦等产品。2025年10月9日上海知春创新中心开业仪式上，张一鸣用“过拟合”谈人才培养，指人才有专业知识和技能，但面对创新任务可能不行，这也反映字节跳动面临的挑战。9月16日，彭博亿万富豪指数显示，字节跳动创始人张一鸣净资产突破1050亿美元，超过印度富豪阿达尼，首次登顶亚洲首富，位列全球第18位。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Profound获1.8亿美元融资跻身独角兽，AI搜索营销难题待解！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220535</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220535</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:02:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[如今AI搜索正在重演这一幕的土壤：AI推荐什么，用户就信什么，因为AI是以“回答问题”的姿态出现的，用户对它没有“这是广告”的防备。如果AI的推荐能被钱操纵，那它比当年的竞价排名更危险——搜索引擎的广告好歹会标“广告”，AI的回答里，你根本不知道哪句话是真心推荐，哪句话是被“优化”过的。翻译一下，它想做的不只是“AI时代的监测工具”，而是“AI时代的营销操作系统”——让营销团队里的每一个人，都有一个专门打造的AI搭子。让AI写一段代码，写错了跑不起来，这是客观的，AI能自己发现、自己改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业自动化产品涨价，工业计算机市场迎增长，多款工控机各有亮点！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220447</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220447</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[DLAP - 211 - Orin系列覆盖更多场景，与传统工控机相比，Orin平台集成度高，但扩展槽和存储升级空间有限。工控机直接连接相机、PLC和机器人，完成解码、预处理和推理，筛选结果等才上传到MES等平台。：接近国产化嵌入式计算，采用瑞芯微RK3588处理器，支持多种精度运算，有多种存储和接口扩展，6 TOPS的NPU可满足轻量级应用，强调无风扇设计等，适合大批量部署的设备厂商。：为自动化而生，整机模块化设计，支持多代酷睿处理器，有丰富IO接口，支持多种存储介质，适用于上料机、产线工位设备等场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智驾“幽灵刹车”难题待破：端到端方案有局限，用户教育与理性认知不可少]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220221</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220221</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:01:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[2023 年夏天，马斯克提出端到端方案，到 2024 年，华为、小鹏、理想、百度等智驾研发团队相继调整。从营销来看，车企应在销售环节充分展示智驾功能，进行销售式科普。刹车本质是一场“预判”的赌局，人类司机能轻易判断意图，而智驾系统大多只能基于物体运动速度、方向计算，存在“计算延迟”。在智驾接管顺畅行驶时，常出现毫无征兆的“死亡急刹”，即“幽灵刹车”，这是智驾应用中最灵异的场景，也是国内外论坛上对智能驾驶抱怨最多的情况。为此，衍生出 VLA 模型等范式，世界模型也被应用到智驾研发上解决“端到端”的幻觉问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jev模型亮相：速度快20 - 200倍、成本低，或开启微小智能判断新时代]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220130</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220130</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:00:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[按当前公开价格，输入每十亿token为42美元，即每百万token 0.042美元，输出不收费，新增问题和选项说明占用输入token，但不再按答案长度收费。三是Noul，本质是是非判断，答案是代表事情为真概率的数字。给它一段程序状态和预先定义的问题，它会返回类型化答案、选项、分数、0到1之间的概率及置信度评分，TypeSafe称这种输出为“校准后的决策”。TypeSafe未公开Jev具体架构，外界猜测它基于开源大语言模型改造，公司称其为System One Models，强调靠直觉判断，针对具体任务调校。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iPhone 18 Pro发货，灵动岛变小却现“斑点”，苹果屏下技术尝试值得期待吗？]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220097</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220097</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:00:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[为实现这一点，苹果把原本在前置摄像头旁的红外摄像头挪到屏幕左上角下方，采用类似屏下摄像头方案，虽腾出空间，却出现显示问题。但今年，iPhone 18系列的焦点变成屏幕左上角的“斑点”。与往年不同，今年该系列最先被关注的是屏幕左上角的圆形“斑点”，这或与灵动岛变小有关。屏下摄像头技术本身不完美，OLED屏幕的子像素、电路和走线会遮挡光线，导致画面问题。苹果尝试屏下技术勇气可嘉，若能借此实现无开孔屏幕，将是重大突破。为让灵动岛变小，苹果折腾一圈却多了瑕疵，看似吃力不讨好。吃力不讨好，值得吗？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[具身智能零部件厂商觉醒：抱团、聚焦、出海，春天已至？]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220019</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166220019</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 09:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[因此，零部件厂商的春天并非因马斯克的远景，而是同一项能力可卖给更多机器人，且量产也在加速，如马斯克的Optimus量产提速、小鹏机器人产线启用等，为零部件厂商带来利好。零部件厂商看似客户多，实则面对割裂项目，大量研发资源消耗在重复适配中，难以形成规模效应，且为整机承担隐性研发工作，收入却按零件数量和物料价格计算，这也是供应链企业低利润的原因。换句话说，零部件厂商不满足于按图报价，而是想更早参与产品定义，将单个零件变为可跨本体复用、经场景验证的能力模块，提升自身在具身浪潮中的参与度和话语权。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AGI 何时到来、该长啥样？本地模型或破局，普通人可用 AI 还有多远？]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219965</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219965</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:59:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[当模型成“你的”时，AI 或进入 AGI 时代，所以不必等万能 AI 神，需大家共创。当下聊 AGI 的分两拨，一拨怕来，一拨等它来，而我既不怕也不等。大语言模型爱钻牛角尖，创造力不足，室温超导问题就是例证，所以创造力是 AGI 第一道门槛。扎克伯格强调超级智能应属大众，Meta 开源模型，Perplexity 推本地化数字员工，国内企业和高校也积极参与。但政企已率先应用，需求增长，北京行政复议用本地部署提效。本地模型成本低、安全且保护隐私，若解决顾虑，全球 80 亿人可用，云端模型会成“答案之一”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iPhone 18 Pro升级诚意足但问题多：划痕、发热、闪存混用，后续机型还有惊喜？]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219751</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219751</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:58:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[然而，新机开卖没几天就状况频出。外观方面，有用户刚拆开新机，就发现背板出现明显划痕，甚至屏幕边缘还有小磕点，由于采用铝合金一体机身，表面通过阳极氧化上色，一旦表层磨损，痕迹格外明显。闪存方面，不同容量版本混用了不同规格的闪存，256GB和512GB版本使用TLC闪存颗粒，1TB版本存在TLC和QLC混用，2TB版本直接换成了QLC，QLC成本更低，但持续写入性能和理论寿命都不如TLC闪存，且大容量版本恰好是涨价最狠的，存在“高价买低配”情况。今年的iPhone 18 Pro诚意满满，一次性补强了不少短板。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-6 Astra发布：AGI时代来临，AI治理难题待解！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219493</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219493</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:56:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于是否进入AGI时代的争论会继续，有人认为接近，有人强调不足。但对身处AI时代的我们，重要的不是AI是否跨过 "智力门槛"，而是是否跨过 "控制门槛"。跨过 "控制门槛" 指AI系统能力、自主程度等达到一定程度，传统监督方法无法有效控制。技术发展早期关注变强，进入社会后关注安全、可靠、可控。现在AI可能到了 "控制门槛" 前，我们的任务应从开发转向管理AI，确保其维护人类利益，这需要用好技术、吸收传统治理经验、完善制度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[近20亿融资，投后估值近150亿！奕行智能RISC-V芯片量产交付，助力算力自主可控]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219409</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219409</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:56:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[联合打造的64节点正交无背板超节点集群已在运营商数据中心上线，是业内首款量产交付的RISC-V超节点，实现64颗芯片百纳秒级低时延互联，大幅提升推理吞吐性能。近日，奕行智能完成近20亿元新一轮融资，投后估值近150亿元。第一代Epoch算力芯片系列已规模化量产交付，浮点计算等多项性能处于国内量产产品第一梯队，还完成与超节点方案认证，验证万卡集群部署可行性与稳定性。新一代云端算力芯片已流片，计算、互联性能数倍提升，结合第二代超节点系统，大模型推理性能可提升10倍以上，且交付方案灵活，降低工程衔接复杂度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[清科灵境OASIS WAM获RoboLab第一，构建具身智能公共技术底座降低企业成本！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219388</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219388</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:56:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[或许更重要的并不是“赢了谁”，而是WAM这样的机器人动作模型路线，开始在大规模、多样化的机器人任务泛化测试中展现竞争力。而在这场排名背后，清科灵境真正想解决的，是一个更大的问题：怎样让机器人不仅能够“动起来”，还能够理解任务、预测环境变化，并连续完成复杂任务。在清科灵境看来，具身智能真正走向大规模应用，仍然面临几个基础问题：机器人对物理世界的理解和交互能力尚未完全解决，训练数据不足限制了模型泛化，同时数据在机器人系统中的流转效率、推理响应速度和执行稳定性，也直接影响机器人能否进入真实商业场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[哈工大校友Shuyan Zhou加盟Meta，能否让AI浏览器从论文走向现实？]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219263</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219263</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:55:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[她此前研究成果颇丰，其研究方向与Meta已有成果相关，未来成果值得期待。2020年申博阐述让AI自动完成任务帮妈妈生活的初衷，四年后博论给出阶段性答案，也影响其在Meta的工作重心。2018年本科毕业后，在卡内基梅隆大学攻读硕博，2024年毕业。Shuyan Zhou开发AI浏览器面临诸多挑战，但Meta已有成果与她研究路线相关，期待她的AI浏览器能走出论文，为用户带来便利。Shuyan Zhou学术背景和研究成果出色，Meta实验室实力雄厚，二者结合有望在AI浏览器领域取得突破，推动行业发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iPhone 18 与努比亚新品刷屏，OpenAI 超 3 亿美元收购相机公司，AI 重塑手机成像逻辑！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219098</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166219098</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:54:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[与此同时，OpenAI 或超 3 亿美元收购相机技术公司 Glass Imaging，AI 正重塑手机成像逻辑。《华尔街日报》透露，OpenAI 以超 3 亿美元收购相机技术公司 Glass Imaging，交易未公开确认。未来，AI 设备的镜头、传感器等将与模型共同设计，影响硬件形状。未来，成像评价标准将改变，照片要真实、稳定、及时呈现信息，为模型后续操作服务。OpenAI 的此次收购或为 AI 硬件发展添砖加瓦，AI 与相机技术融合将深刻改变手机成像及硬件设计，值得行业关注。OpenAI 收购新动态。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第144期《安装指南》：多款新品亮相，游戏开发者分享主屏幕应用！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218995</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218995</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:53:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[欢迎来到第144期《安装指南》，这里为大家介绍全球最棒、最前沿的产品。（如果你是新读者，欢迎加入，新的科技季已经开启，你还可以在《安装指南》主页阅读过往所有期内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别云服务！自己动手打造 NAS，实现数据自主存储与管理自由]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218485</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218485</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:50:51 +0800</pubDate><description><![CDATA["NAS"这个名称有点过时。它确实是连接到网络的存储设备，但这台机器还能提供媒体服务、对照片进行索引、运行密码管理器、托管家庭的 git 仓库、进行数据备份以及下载 ISO 文件。它就像家里的电脑，就像房子里有暖气炉和热水器一样。这才是我真正想要的东西，可惜目前还没有一个简洁有力的名字来形容它！NAS 正视图我脱离云服务已有一段时间，这是我迈出的最大一步。我放在这台机器上的所有东西都属于我自己，数据就在我看得见的地方，不依赖于订阅服务、服务条款的变更，也不用担心某个公司把我的照片用于他们的训练数据集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能体开发：提示词非关键，构建自我改进反馈循环才是核心！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218432</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166218432</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:50:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[有了 pass^k 测试，可将提示词连接到优化器，如遗传帕累托（GEPA）算法，它能自动修改提示词，找到最优方式。运行优化器后，通常能实现希望的行为，但要确保不过拟合，可创建保留测试。最近他尝试让智能体在生产环境中稳定运行，这里的“智能体”指供消费者使用、能代表他们执行任务的程序，与聊天机器人有所不同。就像朋友科达（Coda）所说：“提示词的文本性质让我们对无意识的系统采取有意的立场，从而忽略了它们无意义的本质。约束其行为需进行测量，可多次运行测试，行业称为 pass^k（“pass 幂 k”）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年GitHub代码片段：Laya CoreML离线模式及相关操作、评论与内存分析]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217714</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217714</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:45:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码内容包括创建test - laya目录、进入该目录、初始化uv、添加相关模块、下载文件、运行代码等操作。每1毫秒对Python进程（进程ID 26208）进行一次采样分析，展示了进程的路径、加载地址、标识符、版本、代码类型、平台、父进程、目标类型等信息，以及日期/时间、启动时间、操作系统版本、报告版本、分析工具等。即时分享代码、笔记和代码片段。有相关视频和屏幕截图。页脚有相关导航，包括条款、隐私、安全、状态、社区、文档、联系我们、管理Cookie、不共享个人信息等内容，此时可能无法执行某些操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub功能、解决方案、资源等全方位介绍]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217322</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217322</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:43:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[涵盖AI代码创作、开发者工作流、应用程序安全、探索等方面。按用例划分有应用现代化、DevSecOps、DevOps、CI/CD等，还有查看所有用例选项；按行业划分有医疗保健、金融服务、制造业、政府机构等，以及查看所有行业选项。按主题探索包括AI、软件开发、DevOps、安全等，有查看所有主题选项；lfarroco的ogre - battle - 64 - recomp项目，有通知、复刻、加星等操作，还有代码、问题、拉取请求等导航选项，以及主分支、分支、标签等。有搜索、登录、注册、外观设置等选项。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub jevchat项目揭秘：将Jev转化为聊天模型，多种模式玩法多！]]></title><link>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217283</link><guid>https://blog.csdn.net/techforward/article/details/166217283</guid><author>techforward</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:43:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[了解Jev，`jevchat`将其转化为聊天模型，每步向Jev提问，根据概率抽取符号直到抽到停止符。有多种字母表和采样策略可选，项目有趣但成本高。是由Claude加速的实验。]]></description><category></category></item></channel></rss>