<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[终极量化数据的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/suwei825</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; suwei825]]></copyright><item><title><![CDATA[大模型学习：n8n + mcp王炸组合实现AI搜索（上）]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/147831247</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/147831247</guid><author>suwei825</author><pubDate>Mon, 12 May 2025 16:50:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[n8n是一款开源工作流自动化工具，能够连接多种应用与服务，实现任务自动化。本教程指导用户在Windows或MacOS系统上通过Docker快速部署n8n，整个过程仅需5分钟，适合学习、测试或个人自动化流程搭建。本机部署方式简单快捷，无需服务器配置，但仅适用于短期学习和测试。教程包括Docker环境的准备和n8n的安装步骤，提供了详细的命令和配置说明，帮助用户轻松上手n8n。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习： 亲测DockerCompose 部署支持 GPU 的 向量数据库Milvus]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/147731084</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/147731084</guid><author>suwei825</author><pubDate>Tue, 06 May 2025 18:25:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Zilliz 采用 Milvus 作为其开源高性能、高扩展性向量数据库的名称，该数据库可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既是开源软件，也是云服务。Milvus 由 Zilliz 开发，并很快捐赠给了 Linux 基金会下的 LF AI & Data 基金会，现已成为世界领先的开源向量数据库项目之一。它采用 Apache 2.0 许可发布，大多数贡献者都是高性能计算（HPC）领域的专家，擅长构建大规模系统和优化硬件感知代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器人ROS学习：Ubuntu22.04安装ROS2和Moveit2实现运动规划]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146151092</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146151092</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sat, 15 Mar 2025 19:54:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过本篇文章学习，你可以收获以下内容：
学会在 Ubuntu22.04 上安装 Moveit2
学会下载编译运行 Moveit2 样例程序
学会使用样例程序进行运动规划等]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[亲测可用：wsl2安装ubuntu22.04的GNOME桌面]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146128358</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146128358</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sat, 15 Mar 2025 19:52:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍wsl安装的ubuntu如何配置图形化桌面，主要使用与windows操作系统环境，方便搭建Linux环境下的可视化开发环境，网上流传的很多教程都不能正确安装，以下是本人亲自验证可用的操作方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习和应用：实测Trae+DeepSeek R1编码能力]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146021788</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/146021788</guid><author>suwei825</author><pubDate>Tue, 04 Mar 2025 19:51:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，字节跳动宣布中国首个 AI 原生集成开发环境（AI IDE）Trae 国内版正式上线。这款备受期待的 AI 编程助手首发支持豆包 1.5pro，并且可以。我们终于能够体验到先进的 AI 辅助编程能力，Trae 国内版不仅针对中国开发场景和习惯进行了优化，后续还将支持更多模型，进一步丰富开发者的选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器人ROS学习：ROS2命令行操作]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145666033</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145666033</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 17:13:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[在上一篇学习文章中，我们演示了怎么在Ubuntu中安装ROS2系统，并运行了小海龟示例。之前运行小海龟示例的时候，我们接触到了ROS2中一种重要的调试工具——，因为我工作中经常操作linux，所以比较习惯了，大家如果第一次使用命令行，可能会不太适应，本节我们将继续进一步使用ROS2中的更多命令，随着使用次数增多，一定会慢慢习惯的，命令行的魅力也会慢慢显现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器人ROS学习：ROS2系统安装]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145663611</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145663611</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 15:36:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为之前工作中，经常和ROS机器人系统对接，做地图导航、雷达建图交互等相关开发工作，但主要要是在web开发啊，没有涉及机器人本体开发，现在就学习一下ROS系统。ROS（Robot Operating System）是一种开源的机器人软件框架，广泛用于机器人开发中。通过使用 ROS，开发者可以轻松创建和管理机器人应用程序。本文主要介绍一下怎么安装ROS系统。这里我们主要以Ubuntu系统为例，如没有准备好系统的可以查询一下Ubuntu安装方法，教程还是比较多的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Golang学习：深入理解 Golang 的 GMP 模型]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145556683</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145556683</guid><author>suwei825</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 19:42:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[GMP 模型是 Go 语言运行时系统（runtime）的核心组成部分，负责管理和调度 Goroutine 的执行。: Goroutine 是 Go 语言中的轻量级线程，由 Go 运行时管理。Goroutine 的创建和销毁开销远小于操作系统线程，因此 Go 程序可以轻松创建成千上万个 Goroutine。: Machine 代表操作系统线程（OS Thread），它是真正执行 Goroutine 的实体。每个 M 都与一个操作系统线程绑定，负责执行 Goroutine 的代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Go语言学习：浅谈数据通信并发模型Actor和CSP]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145534452</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145534452</guid><author>suwei825</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 12:39:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Actor模型适合分布式系统和高并发应用，异步通信和容错性是其优势，但调试复杂。CSP模型适合并发编程和并行计算，同步通信和确定性使其易于理解，但在分布式系统中扩展性有限。选择哪种模型取决于具体应用场景和需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型应用：最火的AI编程技能，Cursor基础]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/144727828</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/144727828</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sun, 09 Feb 2025 17:15:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cursor 算是一个高级版的 VS Code+Plugin 的形式，因此使用 vscode 的用户可以无缝切换过去。会迁移你的 vscode 的相关配置，这一点就十分方便。安装完中文插件后，就可以使用中文显示，无需担心语言问题。其主要功能有三个，第一个就是代码补全按下 Tab 键就可以实现，运气好还能触发连击。Tab键支持下面四个方面的能力，1、从光标显示的地方给出建议的代码，可以直接添加2、一次性可以修改、生成多行代码3、可以根据你最近写过的代码，给出一些建议。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型学习：Qwen2.5-Coder 本地部署]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/144223335</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/144223335</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sun, 09 Feb 2025 17:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[前段时间，阿里开源了 Qwen2.5-Coder 系列模型，其中 32B 模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩。无愧全球最强开源代码模型，在多项关键能力上甚至超越 GPT-4o。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超详细Windows本地使用最火爆的DeepSeek-R1服务]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145401004</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/145401004</guid><author>suwei825</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 10:42:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近DeepSeek-R1又爆火了，今天来教大家把DeepSeek - R1装进本地电脑，不用花钱也能使用最火大模型，实现不联网就能随时和AI互动，写文案、聊天、做翻译都不在话下，学生党和上班族都很适用。首先，我们本地电脑需要有ollama服务，如果没有安装的朋友们，可以参考我另一篇博文，，里面有详细介绍怎么安装、配置和使用ollama服务。有了Ollama服务，我们就可以开始正式配置DeepSeek-R1。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[亲测在Windows系统安装、使用、定制Ollama服务]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143622636</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143622636</guid><author>suwei825</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2024 17:50:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。Ollama的目标是使大型语言模型的部署和交互变得简单，无论是对于开发者还是对于终端用户。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[亲测：windows系统本地Docker部署LLM应用开发平台dify加实战详细教程]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143598162</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143598162</guid><author>suwei825</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2024 17:18:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOPs的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win11家庭版 配置 WSL/Ubuntu+Docker详细步骤]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143565061</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143565061</guid><author>suwei825</author><pubDate>Thu, 07 Nov 2024 16:00:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Docker是一种开源的应用容器引擎，提供了一种标准化的解决环境差异问题的方法。它包括镜像（只读模板）、容器（运行实例）和仓库（镜像存储）。Docker的优点在于资源利用率高、快速启动、环境一致性、便于部署和迁移。与虚拟机相比，Docker更轻量级，多个容器共享一个操作系统核心。文章详细介绍了如何在Windows上安装WSL+Ubuntu以及Docker，并提供了基础命令示例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spider-Flow 最新安装和配置方法]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143321140</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143321140</guid><author>suwei825</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 13:58:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spider-Flow 是一个新一代的爬虫平台，它以图形化的方式定义爬虫流程，用户无需编写代码即可完成爬虫任务。该平台高度灵活且可配置，支持多种数据提取方式和数据源，适用于各种爬虫需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K8S学习第一课 急速安装一个K8S集群]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143105829</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/143105829</guid><author>suwei825</author><pubDate>Tue, 22 Oct 2024 11:45:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[K8S急速安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决：由于没有远程桌面授权服务器可以提供许可证，远程会话连接已断开.请跟服务器管理员联系]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142782867</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142782867</guid><author>suwei825</author><pubDate>Wed, 09 Oct 2024 13:46:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于没有远程桌面授权服务器可以提供许可证，远程会话连接已断开.请跟服务器管理员联系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python执行pip install -r requirements.txt 安装第三方库报 metadata-generation-failed]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142254177</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142254177</guid><author>suwei825</author><pubDate>Sat, 14 Sep 2024 11:41:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[python执行pip install -r requirements.txt 安装第三方库报 metadata-generation-failed]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy报ValueError: Expected 96 from C header, got 88 from PyObject]]></title><link>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142141965</link><guid>https://blog.csdn.net/suwei825/article/details/142141965</guid><author>suwei825</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2024 15:59:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy报ValueError: Expected 96 from C header, got 88 from PyObject，解决方案是将numpy版本改为2.0.0之前的任何版本]]></description><category></category></item></channel></rss>