<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[strutsjava4560的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; strutsjava4560]]></copyright><item><title><![CDATA[自然语言处理电子《Python自然语言处理实战核心技术与算法》+《智能问答与深度学习》资料学习]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104143510</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104143510</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 12:52:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。
《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书，巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门，专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。

对于初学者推荐《智能问答与深度学习》电子书，边看边标注做笔记，感觉很多知识点都涉...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习资料《机器学习与优化》+《神经网络与机器学习第3版》+《分布式机器学习:算法、理论与实践》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104140089</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104140089</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 00:40:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。
在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络与机器学习第3版》电子书，结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。

《机器学习与优化》电子书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法入门电子资料《算法图解》+《我的第一本算法书》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104129626</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104129626</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2020 23:54:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着前端工程师的人数激增，尤其是最近几年学前端的人会越来越多，再加上前端的范围越来越广，从前端发展为全栈，数据结构和算法的功底要求势必将越来越高。
《算法图解》电子书非常的体贴，看起来也很快，用图来解释算法是非常好的想法，可作为学习数据结构和算法的电子资料，可以给你一个整体的感觉，很多细节需要继续学习，例子也很适合笔算，一步步的图解也很好！

《我的第一本算法书》电子书采用大量图片，通过详细的分步...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python编程电子资料《Python基础教程第3版》+《Python3标准库》+《Python核心编程第3版》资料学习]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104126299</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104126299</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2020 17:54:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[总体感觉《Python核心编程第3版》电子书作为参考电子资料会比较好，知道涵盖了哪些内容，然后以后遇到相关的使用方法可以参考。我本身是做客户端开发出身的，但是作者在介绍web开发，cgi，wsgi时真的一句简简单单的介绍就把我点透了，这是我给分的缘故。另外Google APP engine部分属于之前完全没接触过的东西，因为本书了解了，至此多了一个思维认知:读书可以观其大略，博观约取，至少先知道有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析资料学习《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据科学手册》+《Python数据分析与挖掘实战》代码等]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104103662</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104103662</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2020 23:42:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识，推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。
《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码，每一章之间有递进关系，适合在Python入门《Python编程从入门到实践》电子书之后阅读，本专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习R《概率图模型基于R语言》+《R语言编程艺术》+《R数据可视化手册》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104096747</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104096747</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2020 00:16:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。《概率图模型基于R语言》电子书，学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题。

看电子书，做标记，选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。
《R语言编程艺术》电子书适用于各阶段的学习者，尤其是会一点R然后搞不清楚...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[资料学习《疯狂Python讲义》+《Python编程导论第2版》+《教孩子学编程Python语言版》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104096699</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104096699</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2020 00:05:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[适合初学者入门，适合Python就业，包含网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。建议学习《疯狂Python讲义》电子书和《教孩子学编程Python语言版》电子书，并进行配套的代码测试。
《疯狂Python讲义》电子书适合初学者入门，适合Python就业，包含网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。
《疯狂Python讲义》电子书第一部分系统讲解了Python的基本语法结构、P...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[资料学习《Hadoop权威指南第4版》+《Elasticsearch源码解析与优化实战》+《Spark高级数据分析第2版》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104091190</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104091190</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Mon, 27 Jan 2020 10:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[资料学习《Hadoop权威指南第4版》+《Elasticsearch源码解析与优化实战》+《Spark高级数据分析第2版》
作为计算框架，Spark速度快，开发简单，能同时兼顾批处理和实时数据分析，因此很快被广大企业级用户所采纳，并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。
《Spark高级数据分析第2版》电子书由业内知名数据科学家执笔，通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nlp学习《Python自然语言处理实战核心技术与算法》与《基于深度学习的自然语言处理》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104072904</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104072904</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Wed, 22 Jan 2020 21:54:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们学习机器学习、深度学习、数据分析，目的还是应用，自然语言理解和处理是一个很重要的研究方向。
应该说神经网络用于自然语言处理这类的书籍并不多，或许是因为自己基础的问题?
在学习过程中，看了《基于深度学习的自然语言处理》电子书和《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书。
《基于深度学习的自然语言处理》电子书，边看边标注，真是爱不释手，基本是比较新的一些知识和应用，也比较有系统性了，强力...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[入门到提高《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》和《TensorFlow进阶指南基础算法与应用》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104069233</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104069233</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Wed, 22 Jan 2020 13:00:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[平时学习深度学习框架时，TensorFlow是大多数朋友的选择，看过不少相关电子书，也进行了代码调试。
《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》确实不错，挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，1、 2、3章适合所有刚接触数据科学的同学，比如第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很多best practice...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对比学习《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》和《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104066750</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104066750</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Tue, 21 Jan 2020 23:45:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们现在涉及到的很多项目可以考虑应用深度学习TensorFlow框架。TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。
推荐大家看看个人认为写的比较好的两本电子书，
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》可以作为入门基础和实践训练，而《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》可以作为深入理解框架的设计学习使用。
前者以基础+实践相结合的形式，详...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对比学习《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》和《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》]]></title><link>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104066722</link><guid>https://blog.csdn.net/strutsjava4560/article/details/104066722</guid><author>strutsjava4560</author><pubDate>Tue, 21 Jan 2020 23:36:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们现在涉及到的很多项目可以考虑应用深度学习TensorFlow框架。TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。
推荐大家看看个人认为写的比较好的两本电子书，《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》可以作为入门基础和实践训练，而《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》可以作为深入理解框架的设计学习使用。
前者以基础+实践相结合的形式，详细...]]></description><category></category></item></channel></rss>