<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sinodzh的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/sinodzh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sinodzh]]></copyright><item><title><![CDATA[Hadoop技巧（01）：插件，终端权限]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50765043</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50765043</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Mon, 29 Feb 2016 13:55:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
HDFS权限
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

     在hadoop开发或者使用中，可能会使用到一些插件或3方软件，比如：Eclipse的Hadoop插件，ETL的Kettle。那么就存在一个h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零自学Hadoop(18)：Hive的CLI和JDBC]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50633501</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50633501</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Thu, 04 Feb 2016 08:49:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
Hive CLI(old CLI)
Beeline CLI(new CLI)
JDBC
Demo下载
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

     上一篇，我们对hive的数据导出，以及集群Hi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[置顶]【源】从零自学Hadoop系列索引]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574052</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574052</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink



【源】从零自学Hadoop(01)：认识Hadoop
【源】从零自学Hadoop(02)：环境准备
【源】从零自学Hadoop(03)：Linux准备上
【源】从零自学Hadoop(04)：Linux准备下
【源】从]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(17)：Hive数据导入导出，集群数据迁移下]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574051</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574051</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
将查询的结果写入文件系统
集群数据迁移一
集群数据迁移二
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

     上一篇，我们介绍了Hive的数据多种方式导入，这样我们的Hive就有了数据来源了，但有时候我]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(16)：Hive数据导入导出，集群数据迁移上]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574049</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574049</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
导入文件到Hive
将其他表的查询结果导入表
动态分区插入
将SQL语句的值插入到表中
模拟数据文件下载
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

     上一篇，我们介绍了Hive的表操作做了简]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(15)：Hive表操作]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574047</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574047</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
创建表
查看表
修改表
删除表
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

     上一篇，我们介绍了Hive和对其进行了安装，下面我们就初步的使用hive进行讲解。
　  下面我们开始介绍hive]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(14)：Hive介绍及安装]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574046</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574046</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
介绍
安装
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　本系列已经有一个多月没更新了，期间涉及到找相关对应的工作，所幸的事，得到了几个offer，后来综合考虑来到了目前这家工作。希望在接下来的时间里，能]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(13)：Hadoop命令下]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574045</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574045</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
MapReduce Commands
User Commands
Administration Commands
YARN Commands
User Commands
Administration Commands
引用
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(12)：Hadoop命令中]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574044</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574044</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
HDFS Commands
User Commands
Administration Commands
Debug Commands
引用
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(11)：Hadoop命令上]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574043</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574043</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
概述
Hadoop Common Commands
User Commands
Administration Commands
File System Shell
引用
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(10)：Hadoop1.x与Hadoop2.x]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574042</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574042</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:29:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
里程碑
Hadoop1.x与Hadoop2.x
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们使用Maven构建了我的MapReduce程序，并且成功的运行了Job。那么大家可能会觉得为什么要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(09)：使用Maven构建Hadoop工程]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574041</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574041</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
Maven
安装
构建
示例下载
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们编写了第一个MapReduce，并且成功的运行了Job，Hadoop1.x是通过ant来管理工程的，后来到了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(08)：第一个MapReduce]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574040</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574040</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
数据准备
wordcount
Yarn
新建MapReduce
示例下载
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们的Eclipse插件搞定，那开始我们的MapReduce之旅。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(07)：Eclipse插件]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574038</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574038</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
Eclipse
Eclipse插件
新建插件项目
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们的第一个Cluster搞定了，按平常的搭建集群来说，应该是至少3个DataNode的，应为默认]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(06)：集群搭建]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574036</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574036</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
集群搭建
监控
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　上一篇，我们把Ambari的环境基本搭建好了，那么我们趁热打铁，打造我们的第一个HDP集群，这样，离我们下一步就越来越近了，在安装中还是会碰到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(05)：Ambari]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574034</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574034</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
引入背景
Ambari介绍
在线安装
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　这里我们选择Ambari作为HDP的生产管理工具，如果我们一个个去配置HDP，很浪费时间，也很没有效率，成功率。生产环]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(04)：Linux准备下]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574032</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574032</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
搭建环境
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　我们已经准备好了网络访问，防火墙，Hosts,SSH等设置,下面我们根据上篇中的检查列表处理下剩下的内容，包括yum,时间同步，本地仓库等。
　　我]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(03)：Linux准备上]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574031</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574031</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

序
检查列表
常用Linux命令
搭建环境
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
序

　　在上一步骤，我们已经准备了4台虚拟机，分别是H30,H31,H32,H33。其中H30为我们的Ambari服务器，H]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(02)：环境准备]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574030</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574030</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读目录

起因
虚拟机
Linux
系统安装
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


 
起因

　　我们对Hadoop有了初步的认知，得有NameNode,DataNode,NameNode和DataNode可以在一个机器]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【源】从零自学Hadoop(01)：认识Hadoop]]></title><link>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574028</link><guid>https://blog.csdn.net/sinodzh/article/details/50574028</guid><author>sinodzh</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2016 15:28:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。


文章是哥(mephisto)写的，SourceLink


阅读目录

序
Hadoop
项目起源
优点
核心架构
开源实现
子项目
HDFS流程图
系列索引



本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。]]></description><category></category></item></channel></rss>