<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[神策数据]]></title><description><![CDATA[Sensors Data 官方账号，神策数据致力于帮助中国三千万企业重构数据根基，实现数字化经营。]]></description><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sensorsdata]]></copyright><item><title><![CDATA[AGI is coming，还需要软件公司吗？]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/161092985</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/161092985</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 14 May 2026 16:20:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[需要把企业里的大量隐性知识结构化：什么是客户，什么是机会，什么是风险，什么是动作，什么是结果，什么是好的决策，什么动作需要审批，什么反馈应该进入下一轮迭代。责任人负责更大的业务目标，管理目标、资源、边界和结果。关心的是：是否理解这家企业的战略，是否理解这家企业的客户，是否知道哪些数据可信，是否知道哪些动作可以执行，是否知道谁有权限批准，是否能遵守流程、合规和风险边界，是否能对业务结果形成持续反馈。不能只理解自然语言，还要理解客户、订单、线索、活动、触点、旅程、指标、预算、权益、任务这些业务对象；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神策数据助力 vivo iQOO 社区成功入选 CCFA 金翼案例，数据驱动零售新范式]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160870501</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160870501</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 07 May 2026 15:55:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[未来，神策数据将持续深耕数据驱动增长领域，助力企业在精细化运营时代，更高效地连接用户、理解用户并服务用户，实现长期可持续增长。近日，中国连锁经营协会（CCFA）开展“2026 CCFA 金翼零售实践案例”征集，神策数据凭借“vivo iQOO 社区 x 神策数据：数据驱动智能推荐与新客户沉淀提升项目”的案例成功入编。随着企业对用户精细化运营与生命周期价值管理的重视持续提升，此类“低门槛、可落地、见效快”的数据驱动解决方案，将具备持续扩大的市场需求与应用空间。围绕新用户沉淀与社区活跃提升目标，神策数据与。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[亲自下场：我们想寻找首批 AI 增长共创客户]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160453972</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160453972</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 17:04:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于许多企业，尤其是早期企业而言，核心挑战不仅在于产品打造，更在于要在创造价值的同时持续实现增长。市场上的代运营服务，通常依赖标准化 SOP 与人工执行，能够保障基础水平，但难以做出真正能够持续进化的增长能力。但过去一年多时间中，Agent 技术的快速发展，使我们看到：AI 已具备在一定程度上独立完成复杂任务的能力，包括分析、执行、复盘与持续优化。，而是希望在真实业务场景中，构建更高频、更闭环、可复盘的增长机制，并在实践中持续打磨具备长期价值的 AI 增长产品。我们提供的，并非传统意义上的代运营服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[把真实用户行为接入 Coding Agent 后，站内优化会变成什么样？]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160230022</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160230022</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 17:24:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[更重要的是，我们会基于这些真实 session 编译出一组虚拟用户，让它们带着不同的关注点、风险偏好和浏览习惯，去模拟浏览页面、评价方案、比较原版和改版。而我们的判断是，这个基础不是更多模板，不是更强前端生成能力，而是对真实用户行为的持续理解。这件事最关键的变化，不是让系统自动看更多回放，而是让站内优化从“凭经验改页面”，变成“基于真实用户行为理解的连续工作流”。所以，今天很多所谓的站内优化，本质上仍然是：看一点数据，翻几条回放，团队讨论一下，再让开发或者 Coding Agent 把页面改掉。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[去更大的市场，做点不一样的：神策数据国际化团队招聘]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160159318</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160159318</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这里，你不仅能获得有竞争力的薪酬激励，还能快速积累跨市场视角、复杂项目经验，以及面向全球客户的业务能力。神策数据具备成熟的数据产品体系、深厚的方法论积累以及跨团队协同能力，能够为国际化业务提供产品、技术、解决方案、交付与品牌等多方面支持。分析客户需求，调研业务规划、现状及数据使用情况，独立撰写高质量可视化定制方案（PPT/ 建议书），匹配客户战略层（CXO 级）与执行层需求；2. 需求挖掘与方案设计：深入洞察客户业务场景，精准挖掘显性与隐性需求，结合公司产品能力，输出高适配性解决方案，传递产品核心价值；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你的海外广告费，可能有一半花错了地方]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160124686</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/160124686</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 16:04:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[相比“正式商业化”，他们更关注的是：在真实业务环境中，这类 Agent 能否真正创造价值。有的团队觉得是“投放不够精细”，有的怀疑“渠道选错了”，也有人把问题归结为“缺一个更专业的投放人员”。但所有新的方法论，最终都需要回到一个问题：它是否真的能在真实业务中，解决真实问题。应该优先品牌还是转化？归根结底，企业真正缺的，并不是一个工具或者一个执行者，而是一个既能从全局视角制定策略，又能在多渠道持续优化执行的“营销大脑”。大多数工具解决的是“看数据”的问题，而不是“理解问题 + 给出行动”的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sensors AI 开放试用：一个真正能参与业务决策的 Data Agent]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159699875</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159699875</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:35:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[更重要的是，Sensors AI 背后依托的是神策数据多年服务超过 2500 家企业所沉淀的行业知识库与最佳实践经验。零售、电商、互联网等多个行业的核心场景，例如提升转化率、优化复购、识别高价值用户、制定精细化运营策略等，让数据真正参与到日常经营决策中，而不只是停留在报表与分析层面。如果你正在寻找一种方式，让数据真正驱动增长，而不是停留在“看懂数据”，那么 Sensors AI 值得你亲自试一试。即日起，神策数据老客户可联系您的客户经理，获取 30 天 Sensors AI 免费试用。很多企业并不缺数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UX Agent：用 AI 读懂用户回放，找到站内转化提升点]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159410986</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159410986</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 17:08:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[也能发现，那个被折叠起来的退货政策，原来是用户在加购前反复打开确认的关键信息。我们真正需要的，或许不是更多的数据报表，而是一个能 7x24 小时不知疲倦地观看所有用户录屏，并从中找出关键问题的“转化分析师”。真正稀缺的，是从海量行为中提炼结论的能力。UX Agent 让我们能系统地理解用户行为，从细节中发现增长机会，把“看不见的问题”变成“可执行的优化”。当糟糕的购物体验或产品设计的某个“隐形”摩擦点挡在用户面前时，之前所有的引流努力都可能瞬间白费。，但因为复杂的权益清单需要在狭小的屏幕内反复对比，最终。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这个 Data Agent，即将改变企业使用数据的方式]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159300221</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/159300221</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 16:25:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[同时，智能标签借助机器学习能力，能够在规则难以覆盖的场景中，对用户未来行为与转化可能性进行预测，从而支持更具前瞻性的人群圈选与运营决策。增长分析师以对话为主要交互方式，能够围绕业务目标持续参与分析工作，支持多轮任务、周期性任务与结果交付，并通过自身的记忆与自我调整机制，不断适应企业的数据环境与分析习惯。同时，系统可以分析不同商品与优惠方式对首单及二单转化的影响，辅助业务人员制定更具针对性的运营策略与触达方案，并支持策略的快速配置与执行。在触达后，企业还可以通过对话方式回收与分析转化效果，形成运营闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[案例解读｜智创未来：蔡司与神策数据的数字化营销新实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158864279</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158864279</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 16:39:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[当他离开门店后，收到的不只是冷冰冰的收据，而是持续的关怀与提醒，情感链接加深。心智的跃迁，最终会转化为行为变化，例如小程序分享率、注册转化率、活跃度的提升，进一步表现为会员复购率与 ARPU 值的增长。我们也期待，通过过往的实践经验与 AI 智能能力的持续探索，与各位合作伙伴共同推动眼镜行业迈向更加数字化、智能化的新营销时代。在提升品牌心智的同时，实现长期、可持续的业绩增长。面对千人千面的消费者需求与不同生命周期阶段，我们通过智能营销编排能力，在关键节点实现精准触达，并建立效果评估与持续迭代的闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神策分析 3.0.4 发布：构建出海增长的全链路数据能力]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158488395</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158488395</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 16:31:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[从“谁带来的客户”，到“钱花在哪儿”，再到“精准触达谁”，以及复杂业务系统数据的稳定接入与数据资产的有序治理，神策分析 3.0.4 围绕企业真实运营场景进行了系统升级。欢迎与我们交流，一起把增长这件事，做得更扎实、更长期。该看板覆盖从广告花费、曝光、点击等基础指标，到 CTR、CVR、CPM、CPC 等效率指标，再到留存率、ROI、LTV 等长期价值指标，构建从投放效果到用户生命周期的完整数据视图。但现实情况是，广告投放数据留在广告平台，用户行为数据沉淀在分析系统，前后链路割裂，数据难以统一；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神策数据 2026 年春节放假通知]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158058192</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158058192</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 15:08:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[神策数据将持续为您提供服务保障。如遇服务不可用等紧急故障问题，我们将第一时间响应并协助解决。值此新春佳节、万象更新之际。岁岁常欢愉，事事皆胜意！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这些客户感谢信，写在神策十周年之际]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158027490</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/158027490</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 14:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[自2022年采购神策数据产品以来，神策数据“给客户带来价值”的服务理念，为我们提供了长达四年的专业支持。神策数据团队展现出了高度的责任心和敬业精神，让我们深刻感受到神策数据“服务好每一个客户”的企业承诺。神策数据团队所展现的对产品的极致追求、对用户体验的深刻洞察、对生态建设的开放态度，令我们深感敬佩。神策数据团队凭借过硬的技术实力筑牢系统高效运行根基，更在业务推进的多个关键节点，以精准的预判能力和高效的应急响应速度，为我司业务的连续稳定开展与创新升级筑牢了坚实后盾。新的一年，我们继续开疆拓土，携手前行！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打造 AI Growth Team: 以 Data + AI 重塑品牌零售增长范式]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/157760569</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/157760569</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 15:40:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[而最近，大家应该也看到一些案例，比如 AI Agent 连续运行一周，写出上百万行代码，做出一个可运行的浏览器。基于这一判断，神策一方面持续夯实三大引擎的数据基础，另一方面也在探索如何将 AI 深度融入分析、运营、标签等关键环节，并与客户自身的数据和知识结合，目标是逐步实现 L3，甚至 L4 级别的智能系统。在平台能力层面，神策以三大引擎作为底座，在此之上构建 Agent 框架能力，包括模型调用、接口封装、MCP 管理等，进一步在服务层构建分析、标签、策略生成等智能体，再向上延展到具体的交互和业务场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别营销“堵车”！神策智能运营全新升级，让触达更智能！]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/156281272</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/156281272</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 17:09:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[在发送前，系统会进行“优先级裁决”：若该用户后续有更高优先级的策略需要触达，且当前低优策略会阻碍未来高优策略发送时，则当前低优策略将自动暂缓发送，为高价值消息预留通道资源。它不再只是实验结束后的“裁判”，而是运行过程中的“智能调度员”，根据多次尝试产生的系列数据结果，动态、逐步地将流量向表现更优的分支倾斜，直至达到最优状态。导致早晨的“日常关怀”可能占用了用户当日唯一的短信名额，傍晚的“闪购抢券”高价值活动却无法触达——营销资源在不知不觉中错配，重要业务机会白白流失。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神策数据助力 UR 打造营销自动化创新实践，入选 CCFA 中国消费品最佳创新实践案例]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/155369596</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/155369596</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 16:06:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[业务表现上，大促和新品营销活动均取得明显效果，特别是在高潜品类和关键用户群体中实现了可观的成交率提升。未来，神策数据将持续深耕零售行业，通过成熟的数据驱动方法论与产品技术能力，为更多企业提供可落地的数字化解决方案，助力品牌实现从数据洞察到业务增长的全链路升级，共同推动行业创新与高质量发展。同时，由于缺乏实时数据支持，营销活动难以实现精准的动态触达，影响了营销时效性和效果。由于数据系统化整合力偏弱，营销较难获得用户深度洞察，活动复盘缺乏系统性方法论，优秀策略经验无法有效沉淀，造成资源浪费，难以实现持续优化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从“人驱动”到“知识驱动”：数字化运营闭环的变革之路]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/155118931</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/155118931</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 21 Nov 2025 15:08:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[最后，运营人员整合月报内容与问题归因。神策服务的行业包括金融、游戏、电商、汽车、奢侈品等等，我们将多年来在各类业务场景中沉淀的分析方法论与产品知识进行了系统性的梳理与翻新，并借助 AI 能力，构建了知识库这一全新形态。在金融行业，我们具有丰富的交付经验，对于具体的业务场景、业务流程和知识可以说也有非常丰厚的积累，加上为企业定制化的专属知识，构成了这样。数据整合后，通常需要资深运营专家或分析师凭借经验，从中诊断问题、发现机会，策划精准的客户运营策略，并通过营销平台等渠道执行，最终评估各场景的营销效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[案例解读｜神策分析在 BMW 集团的应用实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/154560025</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/154560025</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 15:56:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发了 ETL 程序，定期将神策库中的 events 表和 users 表，以及自定义的 Session 中间表，导出到阿里云 OSS 上，供 CDP 及其他下游系统使用。我们将深入探讨宝马与神策的合作历程，这其中包括为什么选择神策，在合作过程中遇到了哪些核心挑战，又是如何设计解决方案来应对这些挑战的，以及最终取得了哪些项目成果和未来的展望。构建了一个从“埋点文档”/“埋点地图”（解决设计问题） > “埋点管理平台”（解决管理问题） > “神策分析”/“数据中台”（解决使用问题）的数据闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agents 如何赋能出海广告追踪与用户运营？]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/154158591</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/154158591</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Thu, 30 Oct 2025 17:32:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[它能把模糊的问题转化成明确的分析需求，比如有人说“最近业务不太好”，AI 能进一步追问、拆解成“哪个产品线、哪个时间段、哪个指标下滑”，然后去调取数据，做初步解读，甚至给出改进建议。，输入一个 Web 网址，AI 会自动生成埋点方案及配置，还可以直接推送到 Google Tag Manager，完成自动化埋点，形成完整的 AI 埋点、Server-side Tracking 和广告回传的完整解决方案，提升准确性和部署效率。做产品也是一样，如果你不理解场景的细节，不掌握场景的知识，再强的模型也做不好。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从卖工具到卖效果：RaaS 如何重塑 ToB 市场格局？]]></title><link>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/153994084</link><guid>https://blog.csdn.net/sensorsdata/article/details/153994084</guid><author>sensorsdata</author><pubDate>Mon, 27 Oct 2025 16:13:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去 ToB 属性的企业，只能在甲方业务的中间环节发挥作用，如今，大模型让 ToB 企业拥有了一项“前所未有”的能力—直接触达和影响其客户的客户。未来客户接触的不再是一个需要“学习使用”的软件，而是一个以目标为导向的智能系统：客户只需设定业务目标和优化方向，大模型便会自动执行、持续迭代，驱动效果持续增长。组织上，传统的职能壁垒被打破。假如客户有 100 亿的营销预算，这 100 亿营销预算交给我们来操盘，我承担所有通道和执行成本，双方约定一个 ROI，比如说提升 5%，我们的收益就在提升的部分获取。]]></description><category></category></item></channel></rss>