<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[s_wu115的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/s_wu115</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; s_wu115]]></copyright><item><title><![CDATA[AI面试官]]></title><link>https://blog.csdn.net/s_wu115/article/details/168881693</link><guid>https://blog.csdn.net/s_wu115/article/details/168881693</guid><author>s_wu115</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 18:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[LangGraph 的状态在节点之间流转，我用 TypedDict 定义了一场面试的全部状态：# 基础配置​# 运行时状态​# 对话历史（LangGraph 内置的消息累加器）​# 评分数据​# 用户回答（interrupt 恢复时注入）注意messages字段用的是——这是 LangGraph 提供的 reducer，节点返回新消息时它会自动追加而不是覆盖，并且支持按消息 ID 去重。这个细节后来在排查"开场白重复"问题时救了命（后面会讲）。]]></description><category></category></item></channel></rss>