<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_42112607的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_42112607]]></copyright><item><title><![CDATA[cuda实现均值滤波]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/132128760</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/132128760</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Sun, 06 Aug 2023 11:06:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[cuda实现均值滤波]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cuda实现图像卷积操作，可用于图像平滑、边缘检测等操作]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/132115368</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/132115368</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Sat, 05 Aug 2023 09:30:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[cuda实现图像卷积操作，可用于图像平滑、边缘检测等操作]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt+Opencv用滑块筛选HSV颜色阈值]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/127510473</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/127510473</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Tue, 25 Oct 2022 13:47:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[找HSV阈值的GUI界面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorrt 8.2 序列化onnx模型文件并保存引擎文件到磁盘]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/125693146</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/125693146</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Sat, 09 Jul 2022 14:24:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[话不多说直接上代码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch加载自己的数据集（以图片格式的Mnist数据集为例）]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/122536963</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/122536963</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Mon, 17 Jan 2022 14:02:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录Pytorch加载自己的数据集（以图片格式的Mnist数据集为例）前言一、数据集转换二、构建自己的数据集1.引入库2.构建MnistDataset类3.搭建网络模型三 完整代码总结

Pytorch加载自己的数据集（以图片格式的Mnist数据集为例）
前言
初学pytorch，看了很多教程，发现所有教程在加载数据集的时候都用的pytorch已经定义好的模块，没有详细讲到如何使用Dataset和DataLoader加载自己格式多样的数据集，经过一段时间研究，成功跑通以图片为训练数据集的简单分类模型，现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2017配置QT5.9.9]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/118958450</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/118958450</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Wed, 21 Jul 2021 09:44:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开VS2017，工具→扩展和更新

然后点联机，在右侧搜索框输入QT，安装QT Visual Studio Tools

下载好后关闭VS2017，VS会自动安装。安装完毕后打开VS，菜单栏会出现 QT VS Tools，点击选择Options。


进去后点击Qt下的Versions，点击右侧的“+”图标，然后点击右侧的文件夹图标。

找到安装目录下的qmake.exe文件，点打开，系统自动识别QT版本。

然后确定就行了。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vgg16的tf2实现]]></title><link>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/109218439</link><guid>https://blog.csdn.net/qq_42112607/article/details/109218439</guid><author>qq_42112607</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2020 15:38:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[@[TOC]前言
学习经典卷积神经网络，在这里记录学习历程（经验与坑）
主要参考文章：原博客
原博客是基于tf1和keras实现的，这里修改代码使得能在tf2.2下运行。同时对代码进行详细注释，方便日后回顾。
源代码和数据集
源代码链接: https://pan.baidu.com/s/1rnv_ieni4srvGgS-TreZAQ 提取码: bnsq
数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1ErZtyhlGRvAfevRqAQT2Ug 提取码: xrva
将数据集下载后解压到dat]]></description><category></category></item></channel></rss>