<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pww71的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/pww71</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pww71]]></copyright><item><title><![CDATA[华为年薪千万的大牛机器视觉搞了几十年，没有搞定的定位算法，现在我开源给大家。用于非标自动化行业。]]></title><link>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/132942417</link><guid>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/132942417</guid><author>pww71</author><pubDate>Sun, 17 Sep 2023 14:27:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[AutoVision是唯一一款能将所有软件模块和硬件整合起来的软件框架系统，能有效的组织各种软件算法模块和硬件进行仿真效果演示。当你购买了海康或halcon，你发现还要花钱请人定制界面和写代码完成运动控制流程时，不妨用pwwAutoVision，从运动控制和视觉的联合联动以及仿真效果演示到界面设计报表设计都不用写代码。1、非标自动化行业，根据客户需求提方案时，能在几个小时之内把运动控制和图像检测的仿真做出来。其实更重要的是卖框架。3、可以把仿真的逻辑图和决策图给非专业人士看，共同探讨运动控制的合理性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[突破halcon核心技术的定位算法 提供给大家]]></title><link>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/121070924</link><guid>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/121070924</guid><author>pww71</author><pubDate>Sun, 31 Oct 2021 22:13:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[链接：https://pan.baidu.com/s/1Fwn0AXt01a-xJISI9c003w 提取码：1234
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[原创：突破halcon核心技术--模板匹配算法]]></title><link>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/81067039</link><guid>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/81067039</guid><author>pww71</author><pubDate>Wed, 18 Jul 2018 14:44:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://user.qzone.qq.com/75293192/mood/08e27c0427a84a5b549e0300.1

突破halcon核心技术-模版匹配算法
基于网络资源修改https://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643
1，添加栅格化的特征点。避免特征点过于集中。
2，对栅格化特征点根据特征值排序。提取最明...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率消耗的隐马尔科夫问题和算法以及在配料中的应用]]></title><link>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/80481505</link><guid>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/80481505</guid><author>pww71</author><pubDate>Mon, 28 May 2018 14:09:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址：https://download.csdn.net/download/pww71/10442402彭文伟问题及算法库这是一个排列组合和参数优化的问题：选择因子方案（采用动态规划）：从N个因子中，任意选择C~D个因子。其C~D中，有A~B个因子，其参数将在本阶段运算中完全消耗，剩下的（C~D-A~B）个因子，其参数将在本阶段运算中部分消耗，剩下的进入下一阶段选择。如此递归到下一阶段，直到N...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据解决方案核心的核心 —— Map技术]]></title><link>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/25113303</link><guid>https://blog.csdn.net/pww71/article/details/25113303</guid><author>pww71</author><pubDate>Tue, 06 May 2014 11:51:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据处理利器 专利算法
对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。
比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。
stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是]]></description><category></category></item></channel></rss>