<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pointzyq的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/pointzyq</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pointzyq]]></copyright><item><title><![CDATA[运维杂谈：C盘空间不足，一场与红色进度条的战争]]></title><link>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163513809</link><guid>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163513809</guid><author>pointzyq</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 23:32:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[运维杂谈之C盘清理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ELK日志平台生产实践：Filebeat配置详解与日志留存策略]]></title><link>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163512206</link><guid>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163512206</guid><author>pointzyq</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 21:17:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍 ELK Stack 日志平台中的日志接入与存储管理实践，主要围绕 Filebeat 和 Winlogbeat 两个日志采集组件展开。

文章基于生产环境场景，采用 Filebeat 二进制部署方式，实现 Linux 服务器本地日志采集，并介绍日志路径配置、Logstash统一管道接入、日志过滤、多业务应用日志分类等常见配置方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ELK Stack生产环境部署指南：Filebeat + Elasticsearch + Logstash + Kibana]]></title><link>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163417880</link><guid>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163417880</guid><author>pointzyq</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:01:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将基于 Docker Compose，从零开始完成 Elasticsearch 集群、Kibana 和 Logstash 的部署，并详细讲解核心配置文件及部署流程，帮助快速搭建一套可用于日志采集、存储和查询的 ELK 平台。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ELK日志平台架构详解：从Filebeat采集到Elasticsearch检索的企业级日志方案实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163413953</link><guid>https://blog.csdn.net/pointzyq/article/details/163413953</guid><author>pointzyq</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 12:23:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍企业日志平台建设中的 ELK 架构设计与技术选型实践，基于 Elasticsearch、Logstash、Kibana 以及 Filebeat 构建统一日志采集、处理、存储和查询分析平台。]]></description><category></category></item></channel></rss>