<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hoooooolyhu的博客]]></title><description><![CDATA[TODO]]></description><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; healthy_coder]]></copyright><item><title><![CDATA[数据统计入门之一]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/52228933</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/52228933</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Wed, 17 Aug 2016 10:57:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们拿到一组数据之后，我们如何来了解数据的基本信息呢，在统计学上，除了使用图表的方式外，还可以通过找到能反应数据分布的特征值来做这件事请。数据的分布特征，大致可以从一下三个方面进行度量：集中趋势；离散程度；分布形状。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django信号系统简介]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/52036700</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/52036700</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Tue, 26 Jul 2016 16:00:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[django信号系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[线性回归－scikit-learn]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51915094</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51915094</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Fri, 15 Jul 2016 10:00:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性回归即是我们希望能通过学习来得到一个各属性线性组合的函数，函数的各项系数表明了该属性对于最后结果的重要性]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无监督机器学习－－Ipython notebook]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51894830</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51894830</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2016 09:33:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[无监督机器学习]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas 新手指引]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51886435</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51886435</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Tue, 12 Jul 2016 10:02:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[# 10 Minutes to pandasｐａｎｄａｓ入门教程，面向新手，如需高级教程，移步[pandas cookbook](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook)按照约定，一般按照如下形式对ｐａｎｄａｓ进行导入
import pandas as pd
import numpy as np
impor]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django中扩展Paginator实现分页]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51584357</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51584357</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Sat, 04 Jun 2016 14:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[注：以下内容转载自网络原文链接，收集在自己博客方便查看 
Django中已经实现了很多功能，基本上只要我们需要的功能，都能够找到相应的包。要在Django中实现分页显示，只需要简单地使用Paginator就可以实现了。首先，需要在应用的views.py中添加如下引用： from django.core.paginator import Paginator
 from django.core.pagi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mptt总结]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51583419</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51583419</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Sat, 04 Jun 2016 11:07:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[mptt使用总结
基本使用流程##### 安装mptt并将'mptt'加入到settings.py文件中的INSTALLD_APPS中INSTALLD_APPS = [# ....'mptt',
]##### 继承MPTTModels并实现自己的树from django.db import models
from mptt.modles import MPTTModel, TreeForeignKe]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[django-cms（二）]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51190496</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51190496</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Tue, 19 Apr 2016 15:41:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[django cms 插件占位符简介]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[django-cms细节记录|篇一]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51119660</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51119660</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2016 10:35:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用django-cms做开发的过程中，总会遇到一些不大不小的问题，记录一下稍作备忘，方便以后遇到同样问题的时候可以查看。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写写Django-CMS]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51106804</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/51106804</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2016 08:33:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[django-CMS的安装和工程启动django CMS的安装（版本3.23）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[(转)Django 1.6 最佳实践: 如何正确的使用和设置Database和Model]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50758863</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50758863</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Sun, 28 Feb 2016 09:49:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者: Desmond Chen, 发布日期: 2014-05-18, 修改日期: 2014-05-18 
Model是django项目的基础, 如果一开始没有好好设计好, 那么在接下来的开发过程中就会遇到更多的问题. 然而, 大多数的开发人员都容易在缺少思考 的情况下随意的增加或修改model. 这样做的后果就是, 在接下来的开发过程中, 我们不得不做出更多努力来修正这些错误.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python列表实现括号匹配]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50593899</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50593899</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Wed, 27 Jan 2016 14:19:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设我们有一些复杂的表达式，里边包含了多种括号的嵌套，这个时候去肉眼判断括号匹配是一件非常令人蛋疼的事情，那么，怎么用python来进行基本的判断呢，答案很简单，就是用python中的list来模拟栈结构进行判断。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查看python已安装模块的方法小结]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50546384</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50546384</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2016 09:37:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了，于是乎就想要查看一下自己安装的python模块，现将查看方法总结如下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu14.04LTS下编译安装Open Babel和python语言绑定]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50544660</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50544660</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Tue, 19 Jan 2016 20:13:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Open Babel简介open Babel是一款开源自由软件，使用Open Babel可以将一种文件类型化学结构转换成另一种文件结构。当在工作中需要用到同一个结构不同类型的文件时非常好用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib 简介]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50538734</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50538734</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Mon, 18 Jan 2016 19:40:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文大部分内容均翻译自matplotlib官方网站
简介matplotlib是一个开源的用于创建出版质量图表的python 2D绘图库，该项目在2002年由John Hunter启动， matplotlib支持在python脚本和ipython交互式命令行中使用。我们可以使用matplotlib来生成各种高质量的图片，比如矢量图，光栅图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python复习笔记（一）]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50521883</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50521883</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Fri, 15 Jan 2016 10:05:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、问题获取今天在网上闲逛的时候，偶然看到了一个系类教程python快速教程，点进去看看别人的心得经验，顺便巩固一下python基础知识，看到Python标准库01 正则表达式 (re包)的时候，下边有一个小小的练习，顺手一做并记录下来。题目如下：
  练习 
  有一个文件，文件名为output_1981.10.21.txt 。下面使用Python： 读取文件名中的日期时间信息，并找出这一天是周几]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python Beautiful Soup4（一）]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50519934</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50519934</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Thu, 14 Jan 2016 19:56:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Beautiful Soup是python的一个解析HTML或XML格式文件的包，Beautiful Soup 3已经不在开发，现在一般使用Beautiful Soup 4。学习BS4最好的方法是找一段网页例子来进行解析，我们先来写一段HTML代码。<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <titl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常见食品GI值]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50512795</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50512795</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Wed, 13 Jan 2016 19:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录常见食品GI值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python生成随机数组]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50502643</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50502643</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Tue, 12 Jan 2016 11:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能，今天把python生成随机数组的方法稍作总结，以备以后查看使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python Requests简介]]></title><link>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50493279</link><guid>https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50493279</guid><author>healthy_coder</author><pubDate>Sun, 10 Jan 2016 19:04:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Request简介Request是一个简答优雅的python HTTP库，相较于python标准库中的urllib和urllib2的库，Requests更加的便于理解使用]]></description><category></category></item></channel></rss>