<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hadoopstudy的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hadoopstudy]]></copyright><item><title><![CDATA[为nutch 添加中文分词插件 ]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1506162</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1506162</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Fri, 09 Feb 2007 13:34:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.nutch中文分词Nutch对中文查询时默认采用的分词器为NutchAnalyzer,对中文默认采用单字切分.这种效果不是很理想，我们可以自定义切词器，以实现对中文支持.可以采用的两种方式添加对中文的支持.1.       直接修改nutch的系统代码，对默认的分词器代码进行修改使其使用自定义中文分词程序.2.       采用插件的方式，不修改系统代码的基础上，编写中文分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nutch结构]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1501123</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1501123</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Fri, 02 Feb 2007 15:16:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 1.nutch设计者画的结构图,看到这个图对整体了解非常有帮助,也为多留一个备份.    ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 部署 2]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1493098</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1493098</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Thu, 25 Jan 2007 14:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[  1.前言:         以前在window下部署hadoop项目,部署过程中出现不少问题,虽然基本上进行了排除解决,但总体上在windows上部署hadoop分布项目不象在linux下那么顺利.最后还是在linux下进行了部署. 2.部署软硬件设备:  软件:      1.java执行环境jdk1.5+,jre1.5+      2.hadoop软件,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 配置]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1482175</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1482175</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2007 17:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ HowToConfigureHow To Configure HadoopPrimary XML FilesHadoop is configured with a set of files. The files are loaded in the order listed in the table below, with the lower files in the tabl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop在windows下运行]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1482138</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1482138</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2007 16:41:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.windows下的hadoop的分布部署主要有两种方式1.1.采用cygwin模拟linux下命令的方式,部署安装hadoop系统.  1.2.修改系统的代码文件DF.java使其可以在windows下运行.   主要原因在于,在hadoop的代码中对数据节点的磁盘使用情况的获取采用了  linux下的df -k 命令进行获取而在windows没有此命令支持,因此在数据节点启动DataNode]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop 学习笔记1 - DFS]]></title><link>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1481330</link><guid>https://blog.csdn.net/hadoopstudy/article/details/1481330</guid><author>hadoopstudy</author><pubDate>Fri, 12 Jan 2007 16:48:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 1.hadoop作为分布式计算平台,具体可参见hadoop网站.http://lucene.apache.org/hadoop在学习windows下部署过程中遇到不少问题,在这里把学习的一点心得写出来,希望在学习的朋友能少一点走的弯路.2. hadoop 组成hadoop 由两部分组成 分布文件系统 hdfs,分布计算框架map/reduce ,在这里先主要介绍其hdfs部分.3. ]]></description><category></category></item></channel></rss>