<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[stormzhang的专栏]]></title><description><![CDATA[一个不羁的码农，微信公众号「stormzhang」。]]></description><link>https://blog.csdn.net/googdev</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; googdev]]></copyright><item><title><![CDATA[第一批靠 AI 中转站赚到钱的人，已经进去了]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161464424</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161464424</guid><author>googdev</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 17:56:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 中转站这个事，本质还涉及到科学上网代理问题，这个和上面也是类似的，自用没多大问题，最多属于行政范畴，但是你贩卖获利，那就是刑事层面了，性质严重程度一样和你获利规模挂钩。所以，赚钱没啥，但是千万不要为了赚钱忽视了法律层面，尤其很多个人程序员，法律层面更是缺乏基本的概念，看到别人搞，自己反正有技术也可以搞，等到出问题的时候，一脸懵逼。不是我清高不想赚钱，也不是我不懂技术，搞不定，AI 中转站这玩意不管是底层赚钱逻辑，还是技术栈，都很简单清楚明了，本质就是法律和安全层面问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[有家国产大模型干了这件事]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161433027</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161433027</guid><author>googdev</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 17:59:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于国产芯片来说，最大的痛点从来不是硬件本身，而是软件生态——你芯片做出来了，没有好用的训练框架来配套，大家还是只能用英伟达。MiniCPM5-1B 用一半的参数干翻 Qwen3.5-2B，就是这条定律最新的一个注脚——更小的模型，正在装下更高的智能密度。数据是原料，算力是炉子，训练框架就是那套炼丹的配方和流程——它决定了你怎么把数据喂给 GPU，怎么分配计算任务，怎么让几百张卡协同工作不打架。他们的代表作是 MiniCPM 系列——名字里带个 Mini，就是在告诉你，我不跟你比大，我跟你比效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[openAI 这招真绝了]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161295413</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161295413</guid><author>googdev</author><pubDate>Thu, 21 May 2026 19:07:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex + Gpt 更像是一个完全不管人情味的顶级工程师，它可能暂时不具备很强的艺术细胞，但是它能把工程质量做的一丝不苟，项目质量优先，以及封号不那么严。因为我的使用场景是写作 + AI 编程，所以我主力是 claude code，辅助是 codex，但是单论编程单一领域，codex + gpt 是更强一些的。所以，我在实际使用中，在写作和项目架构设计阶段都会用 claude code，编程的时候或者代码 review 和 bug 修复的时候首选 codex。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刚刚，AI 界大新闻]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161266156</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161266156</guid><author>googdev</author><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:45:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[联想到之前一大堆其他大神都纷纷选择跳槽加入 A 社，这次卡神也选择了 A 社，看来接下来 AI 大模型的竞争局势，这些大神们的选择已经代表了一些风向。可以预想 A 社接下来的相关产品线和工具应该有蛮大的提升，这里给所有人一个最朴实的建议，想尽一切办法用上 Claude Code 吧。如果你还知道，那你一定听过知识库的概念，GitHub 上最火的知识库开源项目就是根据卡帕西大神提出来的理念设计。不过有竞争是好事，竞争越大，对普通用户普惠越大，我建议 openAI 先发点优惠套餐抢一波用户来应对。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code 使用国产模型的方式]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161092901</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161092901</guid><author>googdev</author><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:22:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先大脑这层综合就只有 80 甚至 70 分，其次这个不是你自己的身体，你只过一个 70 分的大脑，夺舍了别人的强壮身体，所以可能很多时候不那么好用，甚至有时候还不理解你大脑的指令，用起来综合效果就大打折扣了。这里说明下，这个工具适合多 AI 工具和多模型的用户，比如你一会要用千问，一会 DeepSeek，一会 GLM，一会豆包，我知道很多用户反正看谁便宜谁有优惠用谁，那么这个工具一键切换，就适合你。如果你只是处理一些日常工作，如分析报表，周报以及简单的项目，可能感受不到，甚至很多你用豆包都可以搞定。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主打一个更新及时]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161028440</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/161028440</guid><author>googdev</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 20:49:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[tokens 数据，当前会话上下文的总输入/输出 token，以及上轮会话的输入/输出数据，方便你每次对话之后了解 token 消耗。别给我推荐任何同类项目了，同类项目我几乎都做了技术分析和拆解，当前的实现就是最优雅最轻量，数据源最准确的方式，没有之一。stdin 字段，这个数据大概有 30+ 字段，我分析了每个字段，几乎把最重要的数据字段全部用上了。是这样的，昨天发布了 token 全面监测的一个开源小工具，就收到了很多人的好评。后续可以追加更多功能，但是我不想做的这么重，看大家的反馈按需增加。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这下舒服了]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160996099</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160996099</guid><author>googdev</author><pubDate>Mon, 11 May 2026 17:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[其实 AI 时代，对于 token 的消耗倒没那么关键，尤其对于走 订阅套餐的朋友们，但是我们既然要搞 AI，不把知识点搞透搞明白，我的态度是有种摸着石头过河的感觉，所以知识点是无价的。项目名，5 天和一周的用量，进度条支持绿色，黄色和红色三段提醒，当前模型支持的上下文大小以及百分比，输入/输出 token 消耗，命中缓存量，模型名。是这样的，上周不是写了篇文章，给大家详细科普了 token 的概念和底层逻辑么，评价反馈非常好，甚至有人评论说，居然把 token 讲的如此透彻。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[搞懂 Token，AI 账单至少省一半]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160904849</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160904849</guid><author>googdev</author><pubDate>Fri, 08 May 2026 15:24:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你理解了 token 的底层机制，就知道抓取数据我走的一些免费爬虫代理，AI 只是调用而已，我爬虫不会抓取页面的整个数据喂给 AI 的，那成本肯定扛不住，我只抓取了网页的信息摘要，比如 title、summary，时间，标签之类的，然后把这些摘要信息再喂给 AI 做翻译和分析，消耗 token 极少。很多人在用 AI 做项目的时候，很快就让 AI 开始写代码了，其实代码是极其耗费 token 的，所以每个人在做项目之前，一定要先做个项目整体规划，一步步做好 plan，都确定之后再让 AI 写代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我开源了一个 AI 轻量翻译工具]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160803146</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160803146</guid><author>googdev</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 18:52:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[有人可能会问，为什么不能做成输入一个链接，也让它直接翻译页面内容呢，这个当然可以做到，但是当你让 AI 处理一段长文章的翻译时，消耗 token 就很大了，这个时候你应该直接去使用免费的 Google 翻译，所以我舍弃了这个功能。对比直接让你的 AI 翻译，它会自动加载额外的上下文，当你在处理某个复杂项目，积累了一堆上下文的时候，哪怕你这时候让 AI 翻译下 hello，都会消耗大量 token。模式，你可以理解为翻译场景直接忽略你的上下文，响应极快，消耗 token 极小，甚至可以直接忽略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文详解中转站为什么这么赚钱？]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160748462</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160748462</guid><author>googdev</author><pubDate>Sun, 03 May 2026 18:23:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[官方发现这些重复内容没必要每次都重新处理，就搞了个叫 Prompt Cache 的缓存机制：第一次全价收费，后面再遇到一样的内容直接复用，只收一折甚至半价。这些额度本来是给创业者开发产品用的，但有资源的人注册一堆初创公司的壳，拿到免费额度后转手给中转站当上游。中转站背后有号商，批量注册大量账号，每个账号薅一波免费额度，再用工具把这些账号的网页端接口逆向成标准 API 统一对外卖。你付的是 Opus 的钱，后台给你转发到了 Sonnet 甚至 Haiku、国产模型，差价就是它的利润。这是最简单粗暴的一种。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[写了一首歌]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160484690</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160484690</guid><author>googdev</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 11:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[用一些 AI工具制作音乐不是什么新鲜事，但是咱可是做技术的，我是结合 AI 写了点脚本，全部用代码一键生成，从歌词到，编曲到旋律，调了很多细节，最后调了一般我个人比较喜欢的风格，于是就有了这首星球之歌-「重构」。最近沉迷 AI，研究完工具和网站，着手在研究音视频，然后玩着玩着上瘾了，干脆突发奇想给星球做个歌曲吧，于是就动手了。我们要 仰望星球 寻找 永恒的 星斗！我们要 仰望星球 寻找 永恒的 星斗！也要 脚踏实地 攥紧 彼此的 双手！也要 脚踏实地 攥紧 彼此的 双手！这份 情谊 比 烈酒 还要 浓厚。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我写了个脚本，一键检测 Claude 运行环境]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160261947</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160261947</guid><author>googdev</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 17:49:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[不是非得用，你用过 Claude Code 配上它自家的大模型，确实好用，一般的工作用国产模型倒也没啥，但是用过的都知道，在高质量写作和 AI 编程方面几乎没有对手，有些时候你不得不用它，谁让人家强呢，希望有一天我们国产大模型也可以超越，但是现阶段，必须得正视现实。比如系统地理位置，系统时区，甚至可以采集 CPU 序列号、MAC 地址、显示器 EDID 等等，它可以网络穿透，拿到你真实的本地 IP，所以，用 Claude 桌面版意味着你暴露的信息非常多，这也意味着你 Claude 账号风险很大。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude 新一轮大封杀来了，如何应对？]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160194471</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160194471</guid><author>googdev</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:27:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为你刚注册一个小号，就加一堆好友，发私信，每天发几十条朋友圈，各种拉群，甚至使用第三方群控/插件工具，来批量操作微信，那么微信肯定要封你号。如果再细致点，如果你选择的是美国纽约节点，本地的时区也相应的设为纽约，那么纽约正常上班的时间点是北京时间 21:00-次日 6:00，如果你是个夜猫子，保持这个时间段工作，那么你在。这就是大家在用的魔法，伪造 IP。但是大部分用的代理都会被识别为数据中心，也就是所谓的机房环境，意味着你是跟别人共用的，所以如果有条件，你最好购买一个你所用代理的独立 IP，让。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实测 Claude Code vs 本地 gemma4 大模型]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160062678</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/160062678</guid><author>googdev</author><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 22:04:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[所以，最后，只要你机器配置够好，跑本地大模型，处理一些基础的写作日常，我觉得能接受的，而且随着技术的发展进化，没准有一定想象空间呢。sonnet 4.6 写的东西简洁，细腻自然，像人写的，而且你问的问题，给你答案很直接，不啰嗦，如果你是自媒体写作者，毫无疑问几乎是最适合的。而且我这个配置，跑 gemma4:8b 是无压力的，但是响应速度还是很慢，这还是最简单的写作，这要是搞稍微复杂点的编程，那得等死。大家都知道，我新换了电脑，因为搞 AI，直接上了苹果最顶配，16 寸 mbp M5Max + 128G。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 批量生产内容年入 200w 可行么？]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159999816</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159999816</guid><author>googdev</author><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 19:05:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[啥事呢，就是前段时间，业内头部商业采访博主采访了一对小夫妻，这小夫妻利用 AI 工具批量生产公众号文章，然后搞了一堆公众号，专业名词叫「矩阵路线」，涉及各种领域，每天通过 AI 批量生产内容，一键推送，号称年收入 200w。，就是你的公众号如果有影响力了，可以自己接商单。利用爬虫，每天 AI 抓取，批量生产内容，然后借助公众号的 API 接口，直接推送到公众号后台。另外，最后我总结下，靠 AI 批量生产内容，走矩阵路线，如果你想借助这个事学习下 AI 时代的技术没问题，想赚点小钱也是可以的，但是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人人都在吹 Claude Code]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159897182</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159897182</guid><author>googdev</author><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 19:09:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[但是这玩意它也有很大的问题，比如对中国极度不友好，各种封号不说，而且还贼贵，可以算上全球最贵的，普通人你跑 Claude Code 就是白白烧钱，网上有个截图，有人问 Claude Code 一句你好，啪啪一顿输出，钱就扣了不少。如果你的工作就是处理下文件，做做报表，写点文案，查查资料，改改 ppt 之类的日常，那就用最基础的傻瓜式操作的 AI 工具，豆包，workbuddy 以及一些集成的各种龙虾，绝对够用。他回答我说，听朋友说的，自己也搜了下，都说克劳德现在最牛逼，所以来让你教教我怎么用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code 代码泄露，炸出了 AI 时代的一堆牛鬼蛇神]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159773442</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159773442</guid><author>googdev</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 19:45:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[PS：之前很久没更新，一是没很强的表达欲，二主要也没找到自己的兴趣点，但是最近学习 AI，对我正反馈很大，也重新找回当初写作和编程的热情和乐趣，我自认为自己依然是 AI 时代的初学者，我自己会继续学习探索，也希望 AI 时代，咱们依然能一起探索前行。而现在的我，已经能让 AI 帮我干很多事了。我们考虑一件事不妨从长期出发，当下我们没靠 AI 赚到钱没什么，没拥有一些 AI 技能也并不可怕，从现在开始，拥抱 AI，亲自下场学习 AI，进而用 AI 解决当下的工作，在未来的 AI 时代，才会有我们的一席之地。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重生之我用 AI 复活了我的同事]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159700330</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159700330</guid><author>googdev</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 18:52:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[我在文章就说了，我现在的很多工作习惯也已完全被 AI 改变了，拿我公众号写作为例，以前写文章，找主题，找素材，写文案，找配图，排版，校对，检查错别字，最后再发布，但是现在文章写完之后，我直接告诉 AI 一个指令，帮我按照以往风格排版好直接推送到草稿箱，全都省了，如果我愿意，我甚至可以直接告诉 AI 一个主题，它可以按照我的风格，写一篇很不错的文章，然后一键发布。再聪明的人也留不下自己的工作方式。他的代码逻辑，处理问题的思路，对接的岗位需求，系统框架等等，然后可能就会有一堆交接文档，但是没用三天就忘了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别被 AI 降智了]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159519113</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/159519113</guid><author>googdev</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 17:49:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[我心想：老子公号写多少年了，取个标题我还需要靠 AI，那我也丧失了基本的底层能力，还好。我现在的工作其实用 AI 挺多的，但是拿写作这事来说，即便 AI 会帮我提效，但我都要求保持每周至少一次，完全抛弃 AI，纯手写文章，随便什么主题，不求好，求练。他们每天都在用 AI：写文章用 AI，做方案用 AI，发邮件用 AI，做 PPT 用 AI，甚至回复一条普通的工作消息，也要先问问 AI 怎么说。事实上，不更新的这段时间，我也一直在关注、学习 AI，毫无疑问，不管你承不承认，现在已经是全面的 AI 时代了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[广东的朋友务必注意]]></title><link>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/152013810</link><guid>https://blog.csdn.net/googdev/article/details/152013810</guid><author>googdev</author><pubDate>Tue, 23 Sep 2025 18:33:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本来小号写的，但是一查后台，大号后台数据「用户地域属性」显示，关注我的广东读者居然有近 10w，这也是我之前没想到的，所以特意大号也转发下，给大家科普下关于台风的几个点，广东的朋友务必注意下。目前响应级别是橙色预警，这个级别的预警基本是停课停工状态，而如果后续升级到了红色预警，这就是最高级别了，可以说各行各业严阵以待，台风离除名也就不远了。广东的朋友最近应该都在关注台风「桦加沙」，如果你没亲身经历过台风可能没法体会，但是作为在上海经历过多次台风的上海居民，对超强台风还是心有余悸的。3. 关于台风的预警。]]></description><category></category></item></channel></rss>