<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[git9versioner的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/git9versioner</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; git9versioner]]></copyright><item><title><![CDATA[S32K144串口通信实战工程：带FreeRTOS调度的可直接烧录UART例程]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/163350401</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/163350401</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 03:37:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于S32K144EVB评估板的即用型UART通信工程，已预配置时钟管理（clockMan1）、引脚复用（pin_mux）、CPU初始化和FreeRTOS实时任务调度环境。支持标准串口收发功能，无需修改即可在S32DS开发环境中一键编译、下载和调试。工程包含完整IDE项目结构（.project/.cproject）、Makefile构建脚本、链接脚本与.map映射文件、.elf可执行镜像、GDB调试配置（.g_c/.g_x）、Processor Expert SDK配置文件（ProcessorExpert.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java开发的局域网多人实时聊天工具，含完整客户端服务端源码与图形界面]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162890964</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162890964</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 05:41:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Java局域网聊天系统，基于Swing构建桌面图形界面，使用原生Socket实现TCP通信，支持多用户同时在线、实时文字消息收发、在线用户列表动态刷新和基础会话管理。项目分为独立的JavaQQClient和JavaQQServer两个模块，共32个Java类，结构清晰、无外部框架依赖，纯JDK即可编译运行。配套提供89张UI图标资源、Maven构建配置（pom.xml）、IntelliJ IDEA工程配置文件、详细readme.txt操作指南，以及qq_for_java.sql数据库脚本（预留]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[西门子S120 CU3X0控制器PROFINET通信必备GSDML文件（V2.32，含图标与解析支持）]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162822589</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162822589</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:51:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[西门子SINAMICS S120伺服系统CU3X0控制单元专用GSDML设备描述文件，版本V2.32，发布于2016年11月28日，符合PROFINET规范。文件主体为标准XML格式gsdml-v2.32-siemens-sinamics_s_cu3x0-20161128.xml，配套位图图标GSDML-002A-0501-S120.bmp，支持TIA Portal、STEP 7等西门子工程软件自动识别设备、导入参数、配置IO映射及诊断信息。压缩包内还包含gsdml_parsed.（结构化解析结果）、mai]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JavaWeb在线教育平台前端页面集合：首页+课程页+登录注册页+配套图片素材]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162821444</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162821444</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:02:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的JavaWeb在线教育网站前端页面资源，包含首页（index.html）、课程展示页（show.html）、用户登录与注册页、报告查看页（reports.html）等核心界面文件。所有页面采用标准HTML结构，无框架依赖，可直接集成到Servlet/JSP或Spring Boot后端项目中。配套图片素材齐全，涵盖首页背景图（homepage-bg.png）、容器标题图（container-title-2.png）、启动引导按钮图（bootcamp-start.png / bootcamp-st]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小米风电商全栈源码：Vue3+SpringBoot实现含秒杀的完整购物流程]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162803001</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162803001</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:02:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套电商系统复刻小米商城视觉与交互风格，前端用Vue3（兼容Vue2）搭建，响应式布局+Pinia状态管理+路由权限控制；后端基于SpringBoot 2.7，整合MyBatis-Plus、Redis缓存、RabbitMQ异步解耦，秒杀模块采用库存预减+Redis分布式锁+限流降级三重保障。功能覆盖商品分类展示、SKU规格选择、购物车增删改查、用户登录注册、地址管理、订单生成与支付模拟、后台商品/订单/用户基础管理。配套MySQL建表脚本（含5张核心表）、Postman接口文档（含28个关键API）、详细部]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 2.7专用ECMWF批量下载工具：支持BLH、RK4F、species2ph等气象要素一键获取]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162802369</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162802369</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 03:25:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为Python 2.7设计的ECMWF数据批量下载工具包，直接调用ECMWF官方API，兼容ERA5和IFS模式数据。内置多个开箱即用脚本，如14winter_blh.py、02winter_blh.py、allblh.py、blh.py等，覆盖边界层高度（BLH）、RK4F时间积分格式、化学物种浓度转换（species2ph）等关键气象与环境变量。包含完整ecmwfapi客户端模块、核心接口api.py、测试脚本test_ecmwf.py、示例脚本example.py及安装配置文件setup.py和re]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab实现车辆横向轨迹跟踪：LQR控制器完整工程包（含圆/直线路径验证、误差分析与可视化）]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162779754</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162779754</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:16:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Matlab车辆轨迹跟踪控制工程，核心是基于LQR设计的横向控制器，能稳定跟踪圆形路径、直线路径及自定义轨迹。包含主运行脚本main.m、路径生成工具CircleGen.m、预置三组路径数据（圆形、直线、LQR测试用）、跟踪过程中的横向误差数据latError_LQR.mat，以及多张结果图（trajectory_.png、lateral_error.png、1.png、2.png）直观展示跟踪效果和误差收敛情况。所有代码带逐行注释，覆盖状态空间建模步骤、Q/R权重矩阵选取逻辑、Riccati]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高校四六级考试全流程管理平台（含报名、资格审核、在线缴费与多端支持）]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162714902</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162714902</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 04:49:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的高校英语四六级考试管理解决方案，覆盖考试信息发布、学生报名、资格自动校验、在线缴费模拟、管理员后台审核等核心环节。管理员能发布四级/六级考试安排（时间、费用、名称），设置六级报考门槛（如四级成绩达标）、启用学籍核验和电子承诺书签署流程；学生可注册登录、浏览考试信息、自主选择报考级别、完成模拟支付、修改密码并查看公告。系统采用SpringBoot构建后端服务，MySQL存储数据，附带完整建库脚本（siliuji.sql、demo.sql）和测试数据（demo.xlsx）。前端适配PC网页，同时预]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实时串口读取MPU6050数据，运行卡尔曼滤波并动态绘制俯仰/横滚角曲线]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162714433</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162714433</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 04:25:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包让MATLAB直接通过串口接收单片机发来的MPU6050原始加速度和陀螺仪数据，无需额外驱动或配置。内置healthy.m主控脚本自动建立串口连接、解析数据帧，并调用quzhi.m中的卡尔曼滤波算法，对传感器噪声进行抑制，融合计算出稳定的俯仰角（Pitch）和横滚角（Roll）。所有结果实时更新到healthy.fig图形界面中，支持连续动态曲线显示，刷新率取决于串口波特率与数据上传频率。配套提供Python版本healthy.py（含requirements.txt），方便对比验证或跨平台调试。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32F103驱动LSM303DLHC电子罗盘的完整开发包：含代码、原理图与芯片手册]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162713742</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162713742</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:49:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包专为STM32F103最小系统板设计，集成LSM303DLHC三轴加速度计+三轴磁力计的全套驱动支持。工程代码用标准C编写，兼容HAL库和寄存器操作两种开发方式，已实测通过Keil MDK和STM32CubeIDE编译运行。功能覆盖传感器初始化、I2C通信配置、原始加速度与磁场数据同步读取、温度补偿处理，以及基础俯仰角/横滚角/航向角计算逻辑。配套提供两版硬件参考设计（LSM303DLHC_Board和LSM303DLHC-Board），均为模块化PCB原理图（schematic目录），方便焊接、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JavaScript前端+Django后端协同工作的在线音乐站源码包（含播放控制、歌单管理与搜索功能）]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162650619</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162650619</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 04:33:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个音乐网站项目能直接运行，前端用JavaScript实现音频播放器控制、歌单动态加载、页面无刷新切换和用户交互响应，配合HTML结构与CSS样式完成适配多设备的界面；后端基于Python Django，通过models定义歌曲、歌手、专辑等数据结构，views处理列表展示、详情渲染、搜索匹配和播放请求，urls统一管理路由，manage.py启动本地服务，支持m4a格式音频文件的读取与流式播放。包里有85个JS文件负责DOM操作和事件绑定，40个Python文件构成Django应用主体（含music、us]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[轻量级Python个人记账系统：支持多用户登录、CSV存档、收支分类统计与可视化图表]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162593134</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162593134</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 03:40:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的Python个人记账小工具，内置用户注册与登录功能，每个用户独立管理自己的账单数据。支持添加、编辑、删除账单，按日期（日/月/年）筛选和汇总收入支出，自动计算结余并生成柱状图（展示各月份收支趋势）和饼图（呈现消费类别占比）。所有数据以纯文本CSV格式存储——users.csv保存账号密码，billFile.csv记录每笔账单，无需数据库安装，适合零基础运行。程序采用tkinter构建图形界面，带背景图和清晰按钮布局，入口文件为main.py（需Python 3.7+环境），首次注册后重启即可登]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32F103ZET6与Arduino Uno/Nano串口互通实测工程（含3.3V/5V电平适配）]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162569401</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162569401</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 04:49:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的STM32F103ZET6（标准库+Keil MDK）与Arduino Uno/Nano双向串口通信工程，解决3.3V和5V逻辑电平兼容问题，支持通过限流电阻或电平转换电路实现TX/RX可靠交互。工程内置usart1.c和usart2.c双串口驱动，arduino.c封装了类Arduino引脚操作和delay函数，配合TIM2和SysTick定时器提供精准延时与周期控制。系统初始化由system_stm32f10x.c完成，包含CMSIS核心层、FWlib外设库及完整USER框架，startup文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV+Python动手练：人脸定位、轮廓识别与形态学操作全流程代码包]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162537668</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162537668</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 06:43:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[包含10多个可直接运行的Jupyter Notebook和配套Python脚本（如tutorial_2.py、tutorial_25.py等），覆盖人脸检测（基于cv2.CascadeClassifier）、素描风格转换、图像噪声添加、灰度化、二值化、轮廓提取（cv2.findContours）、以及腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等形态学处理（cv2.morphologyEx）。所有示例均使用经典测试图：lena.png用于基础处理，coins.jpg和rice.png用于轮廓与二值分析，morph.png、c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[UE像素流开箱即用部署包：Win/Linux双平台单文件运行，自带Nginx负载均衡与STUN穿透]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162506331</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162506331</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 06:26:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个无需安装Node.js的UE像素流部署工具，Windows和Linux系统下双击即可启动，自动管理UE渲染进程——支持预热固定数量实例，也支持用户接入时动态拉起新进程，避免空转或拥堵。底层修复了官方像素流常见的鼠标位置偏移问题，提升交互准确性。内置轻量Nginx服务，附带已调优的nginx.conf模板，开箱支持反向代理、多节点负载均衡及信令/渲染/前端分离部署，适配分布式调度需求；兼容MatchMarker标记机制，方便集群中识别和路由不同UE实例。前端界面与Epic官方保持一致，开发者无需重写页面逻]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[田纳西伊士曼过程Python仿真工具：交互建模、参数调节与CSV/ MAT数据导出]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162506267</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162506267</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 06:12:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个Python工具包让田纳西伊士曼过程（TEP）仿真变得轻量又灵活，不用装MATLAB、不碰C或Fortran代码就能直接运行标准TEP动态模型。通过siminterface.py实现与底层二进制仿真引擎的通信，支持实时修改进料流速、控制器设定值等关键操作参数，同步读取22个测量变量和12个操纵变量。批量运行多工况时可自动编号存档，结果默认输出为CSV或MAT格式，方便后续用pandas、scikit-learn或MATLAB做分析。配套提供matlab_bridge.py用于兼容旧脚本，engineut]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 1.x版Hopfield网络代码包：支持MNIST手写数字联想记忆与抗噪恢复]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162504621</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162504621</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 03:53:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Hopfield神经网络实现，基于TensorFlow 1.0.x和Python 3.5.x构建，专注内容寻址记忆与模式补全任务。包含完整训练流程：从MNIST数据加载（含train-images-idx3-ubyte.gz等原始二进制文件解析）、图像二值化预处理、Hebbian规则权重初始化，到异步/同步状态更新（由update.py控制）、噪声注入测试（如随机翻转像素）及分类结果评估。核心模块分工明确——Mnist.py负责数据接口，network.py定义网络结构与能量函数，Hopfie]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[北外研发的轻量级定性编码工具：预装6套语言学编码方案，支持HTML可视化标注与导出]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471714</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471714</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 06:41:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[北外团队开发的桌面端语料标注工具，专为语言学定性分析设计，无需安装，双击BFSU Qualitative Coder 1.2.exe即可运行。内置6套.ini格式编码方案文件，覆盖评价系统（appraisal）、时体特征（tense_aspect_for_pearstories）、人称指代（person_reference）、拼写错误识别（error_tagging）、正负向自动标注（autocoding1_positive/autocoding2_for_aspect_and_person_referen]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab三维地形中用蚁群算法找最优行走路线的完整仿真工程]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471151</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471151</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 05:24:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能看到三维地形上蚂蚁怎么一步步找到最短通行路径的Matlab程序，用的是真实高度数据（HeightData.mat），起点和终点可以自己改，地形起伏、障碍物位置也能调。主程序main.m一键启动，自动调用路径搜索searchpath.m、适应度计算CacuFit.m、障碍检测czfz.m、信息素更新CacuQfz.m等模块，还配了两组预设场景data.m和data1.m方便快速测试。运行完立刻生成带路径标记的3D地形图，同时出迭代过程曲线，看算法怎么逐步优化结果。所有代码不依赖任何额外工具箱，Ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Show, Attend and Tell模型复现包：含Flickr30K/COCO预处理、CPU/GPU双模式训练与注意力可视化]]></title><link>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471090</link><guid>https://blog.csdn.net/git9versioner/article/details/162471090</guid><author>git9versioner</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 05:21:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接复现ICML 2016经典论文《Show, Attend and Tell》的完整代码实现，支持在CPU或GPU环境下端到端运行。主模型定义在capgen.py中，训练逻辑由capgen_taeksoo.py和capgen_taeksoo.experiment.py组织，generate_caps.py可对新图像生成自然语言描述。评估模块metrics.py集成BLEU-4、METEOR、CIDEr等主流图像描述指标。配套数据脚本make_flickr_dataset.py和make_coco_data]]></description><category></category></item></channel></rss>