<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dpstill的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/dpstill</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dpstill]]></copyright><item><title><![CDATA[Deep Learning Face Attributes in the Wild]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/70049159</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/70049159</guid><author>dpstill</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2017 11:10:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：
http://www.cnblogs.com/yyuanad/p/4345739.html

通常人脸识别里面先要对人脸图像进行检测和对齐，然后在相应的地方提取特征，但是在自然场景中，由于背景混乱，人脸检测和对齐会受到影响，进而影响特征提取和最后的识别效果。
 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attributes recognition的系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Face Alignment(Face Landmark)]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/70046162</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/70046162</guid><author>dpstill</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2017 09:53:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[state-of-art 2017



http://www.csc.kth.se/~vahidk/face_ert.html

Benchmark*




 

STASM

CompASM

EXEM

RCPR

SDM

ESR

ERT (Ours)


LFPW
-
-
0.040
0.035
0.035
0.03]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Face Landmark]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/69948648</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/69948648</guid><author>dpstill</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 15:00:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Face landmark detection algorithms:



http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/



Facial Feature Detection Research
Many different approaches have been used to solve this proble]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Face Detection evaluation]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/69944585</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/69944585</guid><author>dpstill</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 11:21:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.cbsr.ia.ac.cn/faceevaluation/results.html





Published algorithms
[top]



No.
CodeName
Publication
Description
Download


1
ACF
B. Yang, J. Yan, Z. Lei and S.Z. Li. A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows7 安装VS2015出现“”安装包丢失或损坏”问题的解决办法]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/65445647</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/65445647</guid><author>dpstill</author><pubDate>Thu, 23 Mar 2017 16:55:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因：microsoft root certificate authority 2010、microsoft root certificate authority 2011证书未安装，导致文件校验未通过，下载并安装这两个证书即可。（http://bbs.csdn.NET/topics/391836307?page=1#post-400548867）


我的解决办法：
由于我没有在网上找到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++库资源汇总]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/64920886</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/64920886</guid><author>dpstill</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2017 16:14:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载、记录别人的博客中的有用信息：



值得学习的C语言开源项目
- 1. Webbench 
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写,
 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
下载链接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vs中设置的断点无效的解决方案]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/37662591</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/37662591</guid><author>dpstill</author><pubDate>Thu, 10 Jul 2014 18:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.cnblogs.com/fangyukuan/archive/2010/12/20/1911730.html



有时候，我们在用vs2008调试的时候，会出现断点无效。如下图：

 
第一反应，要看想一下是不是在debug下。如果在Release下，请参考我另篇文章 【怎么在Release下调试代码】
 
如果是在debug下：
1.检查工程配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[行人检测最新论文简介]]></title><link>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/22420065</link><guid>https://blog.csdn.net/dpstill/article/details/22420065</guid><author>dpstill</author><pubDate>Fri, 28 Mar 2014 18:49:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[序号


文章简介


论文


出处




0


2012年PAMI登的行人检测的综述性文章：
pedestrian detection an evaluation of the state of the art
 作者：Piotr Dollar
文中对比了很多最新的行人检测的算法。这篇论文简称为PAMI2012



pedestrian d]]></description><category></category></item></channel></rss>