<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[bit]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/docker2016</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; docker2016]]></copyright><item><title><![CDATA[使用MATLAB预测股票次日股价实战]]></title><link>https://blog.csdn.net/docker2016/article/details/162280836</link><guid>https://blog.csdn.net/docker2016/article/details/162280836</guid><author>docker2016</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 19:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于MATLAB R2025b和Tushare数据，构建神经网络模型预测深南电路（002916.SZ）股票收益率。研究重点在于规范化的预测流程：通过特征工程构建15项技术指标，采用时间序列切分避免数据泄露，使用集成神经网络（15个模型）降低随机性影响，并与朴素基线（&quot;明日价格等于今日&quot;）进行对比验证。结果显示测试集方向预测准确率仅48.34%，未显著优于基线，表明模型虽能识别高波动状态下的回调风险（预测2026年6月25日下跌1.87%），但预测信号可靠性不足。]]></description><category></category></item></channel></rss>