<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cwt19902010的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cwt19902010]]></copyright><item><title><![CDATA[Windows下mosquitto服务端和MQTT.fx客户端搭建模拟环境]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/131834947</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/131834947</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Thu, 20 Jul 2023 18:16:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[2、配置说明中出现的地址例如：“/var/run/mosquitto”，“/var/log/messages”，都是相对路径，相对于系统盘根目录。这个地方很重要，他可不是相对于安装目录的根目录。1、Mosquitto存在很多版本，如果想体验比较新版本可以上github，但是比较麻烦的是需要自己去编译成windows文件，编译需要用到cmake软件，我之前操作过没问题，可以参照其他博主的文章：[https://blog.csdn.net/vwadev/article/details/50148265]。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯云短信服务申请及使用]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/131533371</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/131533371</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Tue, 04 Jul 2023 14:15:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[注意：提供给其他人调用时候，还需要提供两个参数，腾讯云账户密钥对secretId，secretKey：查看链接 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi。腾讯云-产品-企业应用与云通信-云通信-短信  https://cloud.tencent.com/product/sms。3、签名内容SignName：国内短信-签名管理-审核通过的签名内容 （国内短信为必填参数）2、查找TemplateId：国内短信-正文模板管理-审核通过的模板ID。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WPF如何实现对自定义控件或区域的截图]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/114658079</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/114658079</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Thu, 11 Mar 2021 11:43:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一种方法，简单粗暴，但是有个问题，有些控件如果用了winform里的控件来承载，截图显示不了其中的内容，比如视频图像。
                System.Windows.Media.Imaging.RenderTargetBitmap targetBitmap = new System.Windows.Media.Imaging.RenderTargetBitmap((int)this.MulPlayerController.ActualWidth, (int)this.MulPlayerCo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt5.12连接MySql5.7-32数据库]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/113186947</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/113186947</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 19:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[博文许久无暇更新，最近在做个Qt的系统，用到了MySql数据库，没想到在使用的过程中出现了各种各样的问题，今天终于成功了，现在记录下。
1、MySql安装
这里我用的是免安装版本，需要安装的童鞋百度教程即可
2、Qt安装
教程百度即可，注意的是，安装过程中一定要选择源码安装，后面会用得上的。
3、连接测试
    qDebug()&lt;&lt;QSqlDatabase::drivers();
    //建立连接
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabas]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2015下使用cmake 3.17 编译OpenCV4.3 与Contrib实现CUDA10.1融入Cudnnv7.6.5.32实现加速和DNN功能]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/107347038</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/107347038</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 09:08:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows下OpenCV4.3(包括opencv_contrib-4.3.0）+VS2019从源码编译
Windows10+VS2017+cmake 编译opencv4.1 + opencv_contrib(含cuda)
cmake编译opencv： Win10+cmake3.14.4+cuda10.0+cudnn7.6+opencv-4.0.0+contrib+vs2015
win10在vs2015下编译opencv4.2源码
OpenCV源码
OpenCV_contrib源码

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 16.04下使用TensorFlow Object Detection API 训练VOC2012数据集]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/85163177</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/85163177</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Fri, 21 Dec 2018 15:41:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇默认在安装好tensorflow的基础之上。
准备工作——配置安装tensorflow Object Detection API
首先从github上下载源代码：tensorflow models
下载后，解压到~/home目录下，为了与github目录结构一致，我们将models-master目录重命名为models
得到如下目录结构~/models/research/object_dete...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win7下利用anaconda安装TensorFlow]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/85091853</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/85091853</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 19 Dec 2018 11:24:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[python环境：win7 64下anaconda4.2.0(python3.6)。安装tensorflow过程是在Anaconda Prompt中进行安装
1：打开Anaconda Prompt
在安装之前，说几个关于conda的小命令
conda list：可以显示已经安装好的库。
conda install 库名 ：可以直接安装想要的库。如：conda install tensorflow
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows 7下安装LabelImg]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/83583373</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/83583373</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 31 Oct 2018 14:23:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、安装anaconda
下载并安装 anaconda (python 3+)
2、打开cmd and cd 到 labelImg 文件夹
conda install pyqt=5 或 pip install PyQt5
进入LabelImg-master文件夹，打开cmd窗口
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
3、输入指令python labelImg.p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2015编译boost，并进行使用]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/83150969</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/83150969</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2018 18:24:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[VS2015编译boost，并进行使用
1，到官网下载最新的boost，www.boost.org 这里我下载的1.68版本.
2，安装，解压后运行bootstrap.bat文件。稍等一小会就OK。
3，编译boost库。注意一定要使用VS2015的x64本机工具命令提示，这个可以在VS2015的安装菜单里面找到。进入命令行提示，输入下面的内容生成64为的动态库：
bjam -j4 --debug...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WPF下内嵌Windows MediaPlayer播放器]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79167108</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79167108</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Thu, 25 Jan 2018 21:51:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近用了的加载播放器，来播放视频，没有其他要求，于是就打算用Windows自带的MediaPlayer播放器来实现，不过在wpf下，稍微要麻烦一点。 
第一步 创建和设置项目 
1、创建一个名为 HostingAxInWpf 的 WPF 应用程序项目。 
2、在工程中新建Windows Forms Control Library 项目：WMPControlLibrary。 
向解决方案中添加一个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用.NET REACTOR制作软件许可证]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79058433</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79058433</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Sun, 14 Jan 2018 19:20:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用.NET REACTOR制作软件许可证 
原文:使用.NET REACTOR制作软件许可证 
软件下载地址：http://www.eziriz.com/downloads.htm 

做一个简单的许可证系统，下面是具体步骤：

1，  OPEN ASSEMBLY打开项目可执行文件(debug文件夹里面exe文件)。

2，  选择SETTINGS选项卡，将RUN WITHOUT LICENSE]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows 下编译dlib-18.17及测试]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79048790</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/79048790</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Fri, 12 Jan 2018 23:01:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Dlib是一个机器学习的C++库，里面包含了许多常用的机器学习算法，如人脸检测识别，而且文档和例子都非常详细，学习了OenCV后准备也学习下。  
Dlib官网地址:http://www.dlib.net/ml.html  
目前官方最新的版本是：19.8。这个版本的dlib只支持VS2015及以后的版本，前面的版本需要自己去捣鼓，而本人用的是VS2013，于是下载了dlib-18.17。下载地址]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows 7+VS2013将caffe编译成动态链接库并进行调用]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78995214</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78995214</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Sun, 07 Jan 2018 15:46:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[电脑系统：win7旗舰版 VS2013 显卡计算能力太差，所以只考虑编译CPU版本。 
第一步 下载Windowscaffe 
目前caffe的Windows版本主要有两个不同来源，1、成电happynear的个人编译版本，地址： 
https://github.com/happynear/caffe-windows 
该版本还在持续更新，目前只适用Visual Studio 2015, CUDA]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下Python 3安装OpenCV与Dlib]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78887388</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78887388</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Sun, 24 Dec 2017 21:11:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于OpenCV与Dlib，从事图像处理相关工作的人都非常熟悉，不过以前都是在C/C++下来使用，Python作为近两年伴随着人工智能兴起的一门语言，不是太了解，但也想试试Python下OpenCV与Dlib如何使用： 
1、OpenCV安装 
第一步 下载 
在如下地址下载Pyhton版本的OpenCV，根据电脑的系统和Python版本来进行选择。 
如，我用的是win64和Python 3.5版]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# 从Oracle数据库获取数据并在combobox进行显示]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78539350</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78539350</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 15 Nov 2017 11:58:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[折腾了半天，其实比较简单，代码如下，其中需要先添加引用 
using System.Data.OracleClient; 
        private void select()
         {
             string connString = "User Id=sh;Password=sh;Data Source=(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST=]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS生成解决方案提示“已经添加了具有相同键的项”]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78291651</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78291651</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2017 09:16:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为在合并代码，提交到git服务器后，本地的项目在生成的时候一直提示这个错误“已经添加了具有相同键的项”但是无法定位到错误所在。 
解决方法： 
1、清理后再重新生成解决方案，网上说的，我没有成功。 
2、早上仔细排查发现是在client.Resource项目中，有个Resource添加了两次，重复了，所以一直报这个错，心塞。 
如果大家出行这个错误，就只能排查，是不是哪里的键值重复了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#如何操作Oracle并向数据库插入数据]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78276821</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78276821</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 18 Oct 2017 19:43:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在做一个功能，在C#中连接数据库并向数据库插入数据。现在总结起来很简单。 
1、首先添加微软的DLL——System.Data.OracleClient.dll，注意这里可能会提示此DLL过时，别怕，继续引用，我就是栽在这里，转而用了第三方的dll，结果折腾了半天。 
2、连接Oracle数据库，代码如下：            string connString = "User Id=cwt;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# bitmap转换bitmapsource]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78123510</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/78123510</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Thu, 28 Sep 2017 14:49:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法1：  System.Drawing.Bitmap bmp = new System.Drawing.Bitmap(image);                
                IntPtr hBitmap = bmp.GetHbitmap();
                System.Windows.Media.ImageSource WpfBitmap = Syste]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win7下安装gluon步骤]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/77922139</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/77922139</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Sun, 10 Sep 2017 14:41:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、预准备： 
Git：https://git-for-windows.github.io/4 
anaconda：https://www.anaconda.com/download/ 
git和anaconda需要先安装好，anaconda可以根据使用的Python版本来进行选择或者安装最新版本指定Python环境。 
2、环境配置 
打开Git命窗口，依次执行如下命令：git clone htt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows 7下安装TensorFlow步骤]]></title><link>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/75450860</link><guid>https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/75450860</guid><author>cwt19902010</author><pubDate>Wed, 19 Jul 2017 20:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorFlow刚出来的时候，忙于毕业论文，并且当时已经习惯用Caffe泡model，一直没有怎么接触，指示零星学习了下Python，最近越发觉得不能就此停下，虽然毕业后没有从事DL方面的工作，但还是和图像相关，于是想想还是应该学一学TensorFlow！TensorFlow早期的版本只支持Linux和mac，直到官方更新了0.12RC版本，该版本支持Windows下的pip一键安装。本篇用的...]]></description><category></category></item></channel></rss>