<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB]]></title><description><![CDATA[分享关于导航、滤波的方法和MATLAB代码]]></description><link>https://blog.csdn.net/callmeup</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; callmeup]]></copyright><item><title><![CDATA[【PMSM例程9】多速率扩展卡尔曼滤波（EKF）的转速与转子位置估计]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167797106</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167797106</guid><author>callmeup</author><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 09:43:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[本程序基于MATLAB实现永磁同步电机（PMSM）多速率扩展卡尔曼滤波（EKF）状态估计，针对传感器采样频率变化及短时测量缺失问题，采用预测与更新分离策略。通过四维状态模型（d/q轴电流、转速、电角度）进行递推估计，支持10 kHz预测与2 kHz量测更新，以及15 ms连续缺测处理。仿真结果验证了算法在缺测期间保持估计稳定性，并在恢复后快速收敛，输出包括转速/角度估计误差、新息诊断、协方差变化及均方根误差（RMSE）等指标，具备参数可调性与可视化能力，适用于电机状态观测与滤波鲁棒性研究。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM例程8】永磁同步电机（PMSM）基于Huber鲁棒扩展卡尔曼滤波（EKF）电流异常抑制与状态估计｜标准EKF对比仿真]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167702619</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167702619</guid><author>callmeup</author><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 09:42:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本程序基于MATLAB搭建永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）仿真模型，采用Huber鲁棒扩展卡尔曼滤波（Huber-EKF），实现脉冲异常电流量测条件下的电机状态估计，并与标准EKF进行对比分析。在传统EKF中，通常假设测量噪声服从高斯分布。当电流传感器受到瞬时干扰、产生较大的异常测量值时，可能导致滤波估计出现明显偏差。针对这一问题，程序引入Huber型鲁棒权重机制，降低异常电流观测对状态估计结果的影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】基于APF的多无人机动态路径规划与避障仿真。四无人机协同避碰、动态障碍规避及安全性能分析（含公式）。订阅专栏后可查看完整代码]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169554581</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169554581</guid><author>callmeup</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 14:15:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于MATLAB实现四架无人机在动态障碍环境下的协同路径规划与避障仿真，采用二维定高运动学模型，结合人工势场法（APF）进行局部避障控制。环境包含3个固定圆障碍与3个移动圆障碍，通过短时匀速预测提升安全性。仿真结果展示了轨迹、速度、加速度、航程及到达时间等关键指标，并对比了传统目标跟踪方法。代码可直接运行，订阅专栏后即可获取完整源码，支持定制化开发与算法讲解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM代码8】永磁同步电机（PMSM）基于Huber鲁棒扩展卡尔曼滤波（EKF）的电流异常抑制与状态估计｜标准EKF对比仿真]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167702524</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167702524</guid><author>callmeup</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 11:20:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于永磁同步电机（PMSM）模型，提出一种Huber鲁棒扩展卡尔曼滤波（Huber-EKF）算法，用于抑制电流传感器脉冲异常干扰下的状态估计误差。通过引入动态调整的Huber权重机制，有效降低异常测量值对滤波结果的影响。程序模拟了随机脉冲干扰，对比标准EKF与Huber-EKF在转速、电角度估计及误差抑制方面的性能，结果表明该方法显著提升估计精度与鲁棒性。参数可调，代码可直接运行，适用于电机状态观测与鲁棒滤波算法研究。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】基于MATLAB实现二维AOA与测距融合定位，对比IMM-EKF、IMM-UKF和IMM-CKF三种算法，利用CV/CA双运动模型自适应跟踪机动目标]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169459426</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169459426</guid><author>callmeup</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 16:03:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于MATLAB实现二维AOA与测距融合定位，对比IMM-EKF、IMM-UKF和IMM-CKF三种算法在CV/CA双模型下的性能。通过仿真生成机动目标轨迹，绘制轨迹、误差、RMSE及模型概率曲线，验证算法在动态环境中的跟踪能力。支持调整基站数量、噪声参数等，订阅专栏可获取完整可运行代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM例程5】永磁同步电机（PMSM）基于增广EKF的永磁磁链在线辨识与电磁转矩估计|磁链变化仿真及误差分析]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167701164</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167701164</guid><author>callmeup</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:51:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本程序基于MATLAB搭建永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）仿真模型，采用增广扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF）实现永磁磁链参数的在线辨识，并进一步研究磁链参数变化对电磁转矩计算及电流需求换算的影响。在电机实际运行过程中，永磁磁链可能受到温度变化、磁体特性等因素影响而发生改变。如果仍然采用固定的标称磁链参数，可能导致电磁转矩估计出现偏差。因此，准确辨识永磁磁链对于提高电机模型的参数准确性具有一定意义。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM例程4】PMSM电阻辨识与模型补偿EKF，MATLAB例程。附下载链接，包运行成功]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167700970</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167700970</guid><author>callmeup</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 14:25:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于永磁同步电机（PMSM）数学模型，采用增广扩展卡尔曼滤波（EKF）实现定子电阻在线辨识与参数补偿。通过将电阻纳入状态向量，利用电压、电流及转速信息实时估计电阻变化，模拟其随运行时间的漂移。仿真对比了标称模型与辨识更新模型的电流预测精度，验证了参数补偿对模型性能的提升效果。结果表明，该方法能有效跟踪电阻变化，降低预测误差，适用于电机参数辨识与模型优化研究。代码可直接运行，支持参数自定义与多工况仿真。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB例程】平面下，5基站对待定位点的定位。基于距离辅助下的AOA。完整代码下载链接]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169267217</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/169267217</guid><author>callmeup</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 14:24:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于MATLAB实现五基站二维目标定位仿真，采用到达角（AOA）定位方法，并引入距离测量信息作为辅助以提升精度。通过对比纯AOA与AOA+测距两种方案，分析了不同测量信息对定位误差的影响。程序包含完整中文注释，提供误差统计与可视化结果，适用于定位算法研究与教学演示。下载链接。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM例程3】负载前馈与补偿估计，基于EKF，附MATLAB程序的下载链接]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167693816</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167693816</guid><author>callmeup</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于PMSM数学模型，结合EKF实现负载转矩观测，并设计磁场定向控制下的前馈补偿策略。通过仿真对比开启与关闭前馈时的转速响应、负载估计误差及抗扰性能，验证了前馈补偿在提升系统动态响应与稳定性方面的有效性。参数可调，支持多工况分析，附完整MATLAB代码及可视化结果，适用于电机控制算法研究与教学。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】二维平面上，IMM-UKF定位算法，基于四个基站的AOA（到达角度）与测距辅助。订阅专栏后可直接查看完整代码，粘贴到空脚本中即可直接运行，包运行成功]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168977729</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168977729</guid><author>callmeup</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:45:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于四基站二维移动目标定位模型，采用IMM-UKF融合AOA与距离测量，实现机动目标的高精度位置与速度联合估计。通过对比直接解算与滤波结果，验证了IMM-UKF在轨迹跟踪、误差抑制方面的优越性，支持参数自定义与代码定制，订阅后可获取完整MATLAB源码并直接运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM滤波例程2】PMSM未知负载转矩观测EKF。MATLAB例程（负载增广EKF与实际仿真结果）。附下载链接]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167587898</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167587898</guid><author>callmeup</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 12:45:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于PMSM数学模型，采用增广扩展卡尔曼滤波（AEKF）实现转速、电角度与负载转矩的联合估计。通过磁场定向控制（FOC）仿真不同负载阶跃工况，利用电压与带噪电流信息完成状态观测，输出转速、角度、负载转矩及其估计误差曲线，并计算RMSE等性能指标。参数可调，支持多工况分析，附完整MATLAB代码及下载链接，适用于电机状态观测与滤波算法研究。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码分享】基于IMM-CKF（容积卡尔曼滤波）的AOA+测距融合的二维移动目标跟踪定位]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168883070</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168883070</guid><author>callmeup</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 12:44:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于四基站二维移动目标定位模型，采用IMM-CKF融合AOA与距离测量，实现机动目标的高精度位置与速度联合估计。通过对比直接解算与滤波结果，验证了IMM-CKF在轨迹跟踪、误差抑制方面的优越性。支持参数自定义，附完整MATLAB代码，订阅后可直接运行并可视化轨迹、误差及模型概率曲线。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【PMSM例程1】永磁同步电机（PMSM）转速与转子电角度观测算法｜基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的传感器状态估计与误差。附下载链接]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167585940</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/167585940</guid><author>callmeup</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 10:07:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本程序基于PMSM数学模型，实现转速与电角度的扩展卡尔曼滤波（EKF）估计。通过模拟FOC控制下的电压、电流信号，结合噪声测量数据，完成状态预测与更新，并绘制转速、角度、电流及误差曲线。代码含中文注释，参数可调，支持仿真不同工况。完整MATLAB源码已提供，含运行结果与诊断分析，适用于电机状态观测研究与教学实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码分享】基于IMM-EKF与AOA/测距融合的二维移动目标跟踪定位]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168956986</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168956986</guid><author>callmeup</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 10:04:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于四基站二维移动目标定位模型，采用IMM-EKF融合AOA与距离测量，实现机动目标的位置与速度联合估计。通过对比直接解算与滤波结果，绘制轨迹、误差及模型概率曲线，并输出RMSE等性能指标。代码支持参数自定义，订阅后可获取完整MATLAB源码，一键运行验证效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【电机滤波MATLAB例程10】定子电感增广扩展卡尔曼滤波（EKF）的MATLAB代码和介绍。编码器辅助PMSM等效电感辨识。附下载链接]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/166690204</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/166690204</guid><author>callmeup</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 20:27:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出一种基于定子电感增广扩展卡尔曼滤波（EKF）的PMSM参数辨识方法，实现多频激励下等效电感的在线估计与dq电流滤波。代码集成数据生成、模型仿真、滤波算法与性能评估于一体，支持参数辨识精度分析、新息检验及统计量输出。实验结果表明，该方法在已知转速条件下可有效辨识电感并抑制电流噪声，适用于电机控制课程设计与算法研究。完整MATLAB源码提供下载，便于二次开发与教学应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】二维平面上，4基站的移动目标定位，使用AOA+测距辅助融合定位方法。订阅专栏后可查看完整代码]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168882606</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168882606</guid><author>callmeup</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 20:26:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于四基站二维定位模型，结合AOA角度测量与距离辅助，实现移动目标的高精度位置估计与轨迹跟踪。通过对比纯AOA与距离辅助AOA的定位效果，分析位置及速度误差，输出RMSE、最大误差等指标。程序支持参数自定义，运行结果包含轨迹图、坐标跟踪曲线及误差分析，订阅专栏可获取完整MATLAB源码，一键运行即可可视化验证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】（PMSM滤波20）永磁同步电机（PMSM）基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的转速与转子位置观测反馈控制。编码器与UKF闭环控制对比仿真。订阅专栏后可直接查看完整代码]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168446567</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168446567</guid><author>callmeup</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 12:20:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于MATLAB实现无传感器UKF观测反馈转速控制，通过在线状态估计与电流反馈实现电机精确控制。对比编码器反馈与观测反馈在转速跟踪、角度误差及抗干扰性能上的表现，验证了UKF在转速与位置估计中的有效性。代码结构清晰，可直接运行，适用于教学与工程应用。订阅专栏可获取完整源码与定制支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】永磁同步电机（PMSM，19）基于多速率无迹卡尔曼滤波（UKF）的转速与转子位置估计。测量缺失、状态预测与恢复性能分析。订阅专栏后可直接查看完整代码，有中文注释]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168444557</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168444557</guid><author>callmeup</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 12:19:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本程序基于永磁同步电机（PMSM）数学模型，采用多速率无迹卡尔曼滤波（UKF）实现电机电流、机械转速及转子电角度的联合估计。通过Sigma点无迹变换完成非线性状态预测与量测更新，并设置10 kHz状态预测、2 kHz低频量测更新及15 ms连续测量缺失工况，模拟不同测量条件下的电机状态观测过程。程序在测量不可用时仅进行模型预测和协方差传播，测量恢复后重新执行滤波更新，同时绘制测量有效性、转速估计误差、状态不确定度、电流滤波及转子角度估计等曲线，输出均方根误差（RMSE）和缺测恢复阶段的性能指标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】（PMSM18）永磁同步电机（PMSM）基于Huber鲁棒无迹卡尔曼滤波（UKF）的电流脉冲异常抑制｜标准UKF与鲁棒UKF状态估计对比仿真]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168442238</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168442238</guid><author>callmeup</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 09:42:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于永磁同步电机（PMSM）模型，提出一种Huber鲁棒无迹卡尔曼滤波（Huber-UKF）算法，用于在电流脉冲异常条件下实现电机电流、转速及电角度的联合精确估计。通过引入Huber权重机制动态抑制异常量测影响，结合Sigma点无迹变换处理非线性系统，仿真验证了该方法在复杂工况下的高鲁棒性与低误差性能。程序支持参数自定义，可直接运行于MATLAB，适用于电机状态观测、异常抑制及鲁棒滤波算法研究。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB代码】（PMSM滤波17）永磁同步电机（PMSM）基于自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）的电流噪声在线估计｜测量噪声协方差自适应与转速估计对比仿真]]></title><link>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168441628</link><guid>https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/168441628</guid><author>callmeup</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 09:41:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于永磁同步电机（PMSM）模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）实现电流噪声在线估计及状态联合观测。通过分阶段变化的测量噪声仿真，对比标准UKF与AUKF在转速、角度等状态估计中的性能，验证了AUKF在噪声自适应与误差抑制方面的优越性。代码结构清晰，含中文注释，可直接粘贴至MATLAB运行，支持参数自定义，适用于电机控制、状态观测与自适应滤波算法研究。]]></description><category></category></item></channel></rss>