<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[༄༊星河༣]]></title><description><![CDATA[好文一键三连，不点个关注再走吗？开源，开放。我的github地址：https://github.com/angel651]]></description><link>https://blog.csdn.net/boyas</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; boyas]]></copyright><item><title><![CDATA[matlab实现决策树可视化——信息增益、C4.5、基尼指数]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/137311497</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/137311497</guid><author>boyas</author><pubDate>Wed, 03 Apr 2024 03:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码：https://download.csdn.net/download/boyas/89074326]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员35岁会失业吗？]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/137208045</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/137208045</guid><author>boyas</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 20:12:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着新技术的不断涌现，程序员需要不断学习和掌握新的知识和技能，以跟上时代的步伐。如果一名程序员在35岁时无法适应新技术的发展，那么他可能会面临失业的风险。如果某个领域或技术的市场需求减少，那么相关领域的程序员可能会面临失业的风险。然而，随着信息化、数字化时代的到来，程序员的需求在很多领域仍然旺盛。因此，只要能够紧跟市场需求的变化，程序员就有可能找到适合自己的工作机会。为了降低失业风险，程序员需要保持持续学习的态度，不断提升自己的技能和竞争力；程序员在35岁时是否会失业，这是一个复杂的问题，没有绝对的答案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录解决tensorboard无法加载数据]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/135095145</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/135095145</guid><author>boyas</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 21:49:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结：一定要记住tensorboard启动要在日志文件的上一层这样才能将所有事件加载进去。点击进入浏览器：如下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初识matlab]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/132656853</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/132656853</guid><author>boyas</author><pubDate>Sun, 03 Sep 2023 23:20:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin,iMax）生成mXn型随即矩阵。主要语法：randi(iMax)在开区间（0,iMax）生成均匀分布的伪随机整数。randi（iMax,m,n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随即矩阵。randn生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）rand生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1之间）rand、randi和randn的区别？randi生成均匀分布的伪随机整数。matlab数据类型。主要语法：和上面一样。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pip安装opencv，出现Cannot unpack file xxx的问题的解决]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/132211619</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/132211619</guid><author>boyas</author><pubDate>Thu, 10 Aug 2023 15:49:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】使用pip安装opencv，出现Cannot unpack file xxx的问题的解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Regularization]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130215878</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130215878</guid><author>boyas</author><pubDate>Tue, 18 Apr 2023 11:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[cost function

regularized linear regression

regularized logistic regression

advanced optimization


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[logistics regression]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130175177</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130175177</guid><author>boyas</author><pubDate>Sat, 15 Apr 2023 22:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Logistic regression algorithm

Algorithmic detail

Hypothetical statement

decision boundary


The decision boundary is a property of the hopythesis and of the parameters.
The traning set is may be used to fit the parameters θ.

cost function



simplified]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[octave安装使用——吴恩达机器学习]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130131384</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/130131384</guid><author>boyas</author><pubDate>Thu, 13 Apr 2023 16:35:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载octave

解压后双击octave.vbs进行安装

配置

pkg rebuild
pkg list


使用基础命令

使用矩阵命令

移动数据


size：矩阵的行和列
length：行和列的最大值

读取和存储数据

load：加载文件
who：所有变量
whos：更详细的变量信息
clear：删除变量
save hello.mat v：会压缩
save hello.txt v -ASCII：可读

操作数据



运算数据

a*b :矩阵相乘
a.*b：每个元素相乘
a.^2：对元素进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[线性回归算法]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/129942491</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/129942491</guid><author>boyas</author><pubDate>Tue, 04 Apr 2023 01:01:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性回归算法(batch梯度下降算法)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Introduction and Motivation]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/129926719</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/129926719</guid><author>boyas</author><pubDate>Mon, 03 Apr 2023 13:13:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本书分为两部分，第一部分奠定了数学基础，第二部分将第一部分的概念应用于一组基本的机器学习问题，这些问题构成了机器学习的四大支柱，如图1.1所示：回归、维度归纳、密度估计和分类。（至少）有三种不同的方式来看待向量（数据）：向量是一个数字数组（计算机科学观点），向量是一支有方向和大小的箭头（物理学观点），以及向量是一种服从加法和定标的物体（数学观点）模型通常用于描述生成数据的过程，类似于手头的数据集。本书的第一部分介绍了谈论机器学习系统的三个主要组成部分所需的数学概念和基础：数据、模型和学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[按位与的特性]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128664032</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128664032</guid><author>boyas</author><pubDate>Thu, 12 Jan 2023 18:35:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据按位与特性可以判断一个数是否是2的正整数次幂。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用递归寻找电脑上某个文件（非常实用）]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128615146</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128615146</guid><author>boyas</author><pubDate>Mon, 09 Jan 2023 15:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】利用递归寻找电脑上某个文件（非常实用）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字符串、列表、元组、字典的常用方法]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128612875</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128612875</guid><author>boyas</author><pubDate>Mon, 09 Jan 2023 13:47:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[字符串常用方法：列表常用方法：元组的常用方法：字典的常用方法：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[递归函数的本质及其经典应用]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128547501</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128547501</guid><author>boyas</author><pubDate>Wed, 04 Jan 2023 14:33:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是递归函数？

递归函数其实就是调用自身的函数,但是必须满足以下两个条件: 

 - 1)在每一次调用自身时,必须是更接近于最终结果; （递推式）
 - 2)必须有一个确定的递归终止条件,不会造成死循环。（终止条件）
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[结构体、结构体数组、结构体数组指针]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128377772</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128377772</guid><author>boyas</author><pubDate>Mon, 19 Dec 2022 21:12:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义一个结构体数组，包含5个人的姓名和年龄，要求输出其中年长者的姓名和年龄。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言中函数参数传递的本质]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128373523</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/128373523</guid><author>boyas</author><pubDate>Mon, 19 Dec 2022 15:50:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[C语言函数参数传递的本质是值传递的单向性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于main函数参数问题]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127827485</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127827485</guid><author>boyas</author><pubDate>Sun, 13 Nov 2022 00:23:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[c语言中main函数有一种特殊的形式即int main(int argc, char** argv)，int main(int argc, char** argv)表示当执行程序时可以带上参数。以下是一些测试，不难看出规律。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于for循环数据溢出问题]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127820007</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127820007</guid><author>boyas</author><pubDate>Sat, 12 Nov 2022 14:53:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于for循环数据溢出问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习过程中犯过的一些小错]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127677329</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127677329</guid><author>boyas</author><pubDate>Thu, 03 Nov 2022 20:20:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录学习C过程中犯得一些小错误。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于数据的交换]]></title><link>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127343171</link><guid>https://blog.csdn.net/boyas/article/details/127343171</guid><author>boyas</author><pubDate>Sun, 16 Oct 2022 01:26:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于值传递和地址传递]]></description><category></category></item></channel></rss>