<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[amazingcode的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/amazingcode</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; amazingcode]]></copyright><item><title><![CDATA[Person-reid设计1]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/121555068</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/121555068</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 26 Nov 2021 10:54:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、创建数据集

通过YOLO将视频中的行人检测出来，并创建行人gallery库，进行手工标标签。

2、特征提取器训练

使用Resnet50或其他好用的分类器训练，使用crossentroy loss

3、提取数据集特征向量并存储

以npy存储特征向量，省去每次检索时重复提取gallery中的特征

4、Reid检索

使用Reid中的欧式距离度量，ID loss来提取Rank10的行人，并锁定特定行人

5、整体的前端页面设计，设计一个小型的系统
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像切割处理]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/121554950</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/121554950</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 26 Nov 2021 10:48:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[image=image[h:h+height,w:w+width]

第一维是高，第二维度是宽。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[子序列&子串问题]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120294559</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120294559</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Wed, 15 Sep 2021 10:13:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、最长公共子序列


s=abcde t=ace

子序列是不连续的，最长公共子串是连续的

输出：3


int common_longest_string(string&amp; s,string&amp; t){
    int s_len=s.size(),t_len=t.size();
    vector&lt;vector&lt;int&gt; &gt; dp(s_len+1,vector&lt;int&gt;(t_len+1));
    for(int i=0;i&lt;s_len;i+]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二维数组的前缀和]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120253484</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120253484</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Sun, 12 Sep 2021 17:46:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[b[i][j]=b[i-1][j]+b[i][j-1]-b[i-1][j-1]+a[i][j];


#include&lt;bits/stdc++.h&gt;
using namespace std;
int main(){
    int a[100][100];
    int b[100][100];
    memset(b,0,sizeof(b));
    int n,m;
    cin&gt;&gt;n&gt;&gt;m;
    for(int i=0;i&lt;n;i++){
  ..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[N个数中选择任意个异或和最大]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120195399</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/120195399</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Thu, 09 Sep 2021 10:33:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[两种方法：

1、dfs


#include&lt;cstdio&gt;
#include&lt;iostream&gt;
using namespace std;
#define maxn 1000
int arr[maxn];
int N ,ans = 0;
void dfs(int step, int value){
	if(step == N+1){
		ans = max(ans, value);
		return;
	}
	dfs(step+1, value);
	dfs(step+1, va]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【论文阅读】Bayesian Loss for Crowd Count Estimation with Point Supervision]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/116133053</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/116133053</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Sun, 25 Apr 2021 16:52:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇论文是评估在一个人群场景中估计总的人数。广泛使用的人群计数基准数据集有UCF-QNRF 、ShanghaiTech 、UCFCC50 。

数据集标注的是图片中人头的点标注。这些点标注只包含一个像素，并且不包含对象的形状和大小信息，因此直接拿来训练是困难的。

主要思路是使用高斯核将人头的点标注转换为带有ground truth的密度图，将它作为训练的target，学习这个target训练一个密度图估计器。但是实际场景中，由于遮挡，物体形状的变化，这种带有ground truth的密度图是不完整的。因此]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker命令]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/115555075</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/115555075</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 09 Apr 2021 19:40:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[docker run -it image /bin/bash




docker exec -it id bash


docker inspect [container-id] # 查看容器详情


docker top [容器名 或 container-id] # 查看容器中正在运行的进程

查看docker进程


docker ps

停止进程


docker stop


docker COMMAND --help

容器退出时，不会导致容器停止


docker exec -it 243..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pdb调试]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/112313699</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/112313699</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Thu, 07 Jan 2021 15:27:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pdb;
pdb.set_trace()

在你要调试的上面加入该代码

在命令行里运行这个代码文件

会自动跳到断点位置

最常用的命令如下：

指令
			英文
			解释
		n
			Next
			下一步
		l
			list
			列出当前断点处源码
		p
			print
			打印变量
		s
			step into
			执行当前行，可以进入函数
		r
			return
			运行完当前函数，返回结果
		c
			continue
			执行到下一断点或者结束
.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu调节亮度]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/108605706</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/108605706</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Tue, 15 Sep 2020 18:20:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[sudo add-apt-repository ppa:apandada1/brightness-controller
sudo apt-get update
sudo apt-get install brightness-controller-simple
 brightness-controller-simple


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ssh连接远程服务器]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/107744942</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/107744942</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2020 15:04:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[ssh 连接服务器


ssh username@地址 -oPort=端口号


将远程服务器的文件拷贝至本地服务器


scp -r username@192.168.0.1:/home/username/

将本地文件或文件夹上传至远程服务器


scp -r filename username@地址：/home/username/目录


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[邮件系统的设计原理]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/91040873</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/91040873</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 11:11:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的微信公众号为机器知心媛,扫描二维码关注我吧



1.相关技术介绍

Web Email相关开发技术做了简洁的介绍，通过对邮箱技术知识的了解，能够清楚地明白系统的原理。

JSP开发技术

JSP技术通俗一点地讲是HTML页面加上Java语言。JSP使得网页设计与网页逻辑分离，支持可重用组件的设计，使得基于Web应用程序卡法变得迅速。JSP和HTML都是展示页面，而JSP与HTML不一样的是，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用输入框的测试用例汇总]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/83717693</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/83717693</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Sun, 04 Nov 2018 17:16:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[针对普通输入框的测试用例

1、 输入中英文空格，字符串中间空格，首尾空格，回车换行符
2、 字符长度校验，输入是缓冲区溢出的超长字符，默认字符，空字符，特殊字符，尤其是系统保留字符
3、 根据的页面使用的不同程序语言，输入不同的语言字符串，如HTML格式语言，JS函数格式，如 &amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;tr&amp;gt;&amp;lt;td&amp;gt;&amp;lt;body&amp;gt;&amp;lt;script&amp;gt;&amp;lt;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[完整winscp xshell 配置搭建tomcat上传项目]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/83653388</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/83653388</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 02 Nov 2018 12:31:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[关注我的微信公众号：机器知心媛，和我每天进步一点点



工具：服务器一台 winscpxshell
注：【因我之前做过一些工作了，在此略过。如需要安装ssh：
查看是否安装ssh，rpm -qa | grep ssh
若没有安装SSH则输入：yum install openssh-server 安装
service sshd start 启动服务
可以设置开机自动启动 ，输入命令：chkc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Floyd最短路算法]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/53038977</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/53038977</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 04 Nov 2016 20:43:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[此算法由Robert W. Floyd（罗伯特·弗洛伊德）于1962年发表在“Communications of the ACM”上。同年Stephen Warshall（史蒂芬·沃舍尔）也独立发表了这个算法。Robert W．Floyd这个牛人是朵奇葩，他原本在芝加哥大学读的文学，但是因为当时美国经济不太景气，找工作比较困难，无奈之下到西屋电气公司当了一名计算机操作员，在IBM650机房值夜班，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ＡＣＭ进阶学习计划]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/52487848</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/52487848</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Fri, 09 Sep 2016 15:45:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚刚绝定投身ACM-ICPC的同学先要过两关。
第一关：程序设计语言
如果学校有开设相关课程，则省去了很多麻烦。如果没有则可以选择《程序设计导引及在线实践》作为教材。现在的比赛中允许使用的语言相对局限，建议c和c++至少掌握一种。java可以在后面的做题过程中慢慢学习。
其实刚开始只需要掌握语言的基本语法就可以开始做题了。在做题过程中慢慢熟练语言的技巧。

第二关：英语
掌握了程序设计]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最长公共子序列（易理解）]]></title><link>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/51694332</link><guid>https://blog.csdn.net/amazingcode/article/details/51694332</guid><author>amazingcode</author><pubDate>Thu, 16 Jun 2016 20:09:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[最长公共子串（Longest Common Substirng）和最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）的区别为：子串是串的一个连续的部分，子序列则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得新的序列；也就是说，子串中字符的位置必须是连续的，子序列则可以不必连续。

一： 作用
       最长公共子序列的问题常用于解决字符串的相似度，是一个]]></description><category></category></item></channel></rss>