<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[阿里巴巴云原生的博客]]></title><description><![CDATA[做最懂云原生开发者的公众号]]></description><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; alisystemsoftware]]></copyright><item><title><![CDATA[Qoder × AgentLoop：智能体规模化应用，敏感数据保护如何跟上？]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169454688</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169454688</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 14:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[智能体观测与优化平台 AgentLoop 持续分析已采集的 Qoder 审计日志，将发现的风险线索关联到具体会话、工具调用、成员和环境，帮助安全团队回查任务过程、明确需要整改的环节，并复查处理效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[完整还原已经服务千家企业的 AIOps Agent 的评测和调优实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169363937</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169363937</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 17:47:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里云 STAROps 是一个生产运维 Agent，通过连接多域数据、运维工具与专家经验，从被动响应走向智能自治，7×24 保障业务连续、稳定运行。本文将分享 STAROps 的评测和调优实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云云原生四项 AI 应用工程化实荣获“鼎新杯”优秀案例]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169362754</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169362754</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:54:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[第五届“鼎新杯”由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院承办，自2026年05月正式启动，历时近 5 个月，聚焦国内政企数智化转型领域的创新成果，旨在为行业提供可复制、可推广的实践参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[交付周期从 51 天缩短到 14 天，多 Agent 协作产品⾃进化背后的组织重构]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169361275</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169361275</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 15:45:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[本⽂结合这段实践，介绍评测如何驱动产品持续进化、⼈机协作的边界如何设定，以及团队如何通过统⼀⽬标、结果标准和责任分⼯，减少跨岗位交接，降低沟通损耗，把技术能⼒转化为实际交付效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从部署上线到运维优化：STAROps 与 ROS Agent 的资源运维自动化实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169360525</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169360525</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 15:25:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[STAROps 数字员工提供统一的运维对话入口，结合日志、指标、告警等信息理解问题，并通过 alibabacloud-ros-agent 技能，将基础设施规划和变更任务委派给 ROS Agent。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[车企数据隐私保护必修课：如何用 SLS mask 守住日志中的敏感信息]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169265632</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169265632</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:59:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里云日志服务 SLS 的 mask 函数可在采集或写入阶段替换匹配的敏感值，同时保留业务状态与调用链，并结合访问控制和保留期限管理减少暴露。下文通过车辆与车主服务、海外联网订阅、智能座舱交互三类业务中的四组日志，介绍规则选择与脱敏效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[切换模型会损失缓存，智能路由还省钱吗？]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169265137</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169265137</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[智能路由会把不同的工作交给不同的模型。很多人随之会问：模型一换，之前积累的缓存就用不上了，这笔损失会不会把省下的钱又花回去？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LiteLLM 半年两度被投毒，大模型的“钥匙串”该放在哪里？]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169264837</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169264837</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 17:17:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源 Higress 把扩展代码关进 Wasm 沙箱，把发布链路锁成不可变；Higress 企业版再把凭证、供应链和防护交给平台托管。选哪一种，取决于你的团队想把精力花在哪里。想先试试托管形态的话，Serverless 标准版 0 元起步，不用先付实例费。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Kimi K3.1 Pro 重新介绍 AgentCore]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169164431</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/169164431</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 16:29:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天凌晨 Kimi 发布 K3.1 Pro，在前端页面、Three.js 交互场景有明显提升。本文使用 Qoder 上提供的 K3.1Pro 模型，设计并排版了介绍 AgentCore 的全新方式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 Jev 范式决策模型接入，到参与 Team 协作的完整实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168880484</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168880484</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 17:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将以一个工单分诊助手为例，把开发、打包和上线的过程串起来：用 AgentScope Java 与百炼决策模型（国内网络无法使用 Jev）实现分诊，通过代码包部署到阿里云 AgentCore[1]，再验证普通调用和流式调用。文章最后，再看这个助手如何加入 Team，参与任务分工与报告审核。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MCP 服务无状态，任务状态存哪？RocketMQ LiteTopic 给每个任务一本账]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168864020</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168864020</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 11:29:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI Agent 调用一个工具，有时几百毫秒就能返回，有时却要运行好几分钟——比如检索一大批资料、生成一段长内容，或执行一次批处理。让请求一直挂着等结果，会长期占用连接和资源，也很难支撑大规模并发。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Personal Agent 观察：拆解全天候运行的技术挑战]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168770094</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168770094</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 17:20:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将探讨一下，为什么 Personal Agent 成为了当前新的 AI 应用竞争点，底层技术以及后续国内跟进的可能方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent as a Service：驱动 Personal Agent 与企业智能体的服务架构]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168767541</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168767541</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 15:42:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以 AgentScope 为基础，围绕 Sandbox as Tool 展开这条建设路径：将 Harness 托管为远端服务，将 Context、Memory 与恢复状态接入云端状态服务，通过执行权交接支持本地与远端续做，再通过 Brain／Hands 分离连接不同位置的工具执行端。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非算法工程师也能看懂，推理框架的来龙去脉]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168766400</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168766400</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 15:18:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[虽然 Model、Harness 的概念已深入人心，但推理框架这个算法工程师才会使用的概念似乎还略显陌生。不过，它和我们使用模型的费用和体验息息相关，例如为什么的输出价格是输入的 4 倍，缓存命中的价格是未命中的1/50（以 DeepSeek 当前的定价为例）等等，相信本文对这些疑问会提供一些通俗易懂的解答。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 9 月产品动态]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168657785</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168657785</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 16:53:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 9 月产品动态]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent 自进化的数据底座：阿里云 SLS Session Store]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168655740</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168655740</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 15:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[阿里云 SLS Session Store 将 Agent 的运行记录组织为可查询、可复用的标准轨迹，为观测、数据集、LLM 评估和 RSI 自进化提供共同的数据底座。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字员工 or 数字分身？研发端到端交付提效的实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168558098</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168558098</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 18:18:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[研发协作，是当前 AI 落地最关键的方向之一。阿里云云通信基础产品研发团队很早就开始通过 AI 提效：2024年，把代码补全、对话式编程、生成式 IDE 铺开到日常开发。2025年，标准化作业，把规范、领域知识沉淀为宪法、Skill，让 AI 干活有章可循。2026年，已经全面走向 Agent 化作业模式，正朝端到端交付迈进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欢迎报名丨Alibaba Cloud AgentCore 八城巡回沙龙上海首站开启]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168557930</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168557930</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 18:07:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[10 月 23 日，Alibaba Cloud AgentCore 企业智能体构建与治理八城巡回沙龙将在上海启动首站。本次活动以“让 Agent 成为企业生产力 ”为主题，通过产品技术分享、行业客户实践与现场动手实操，与您共同探索企业智能体的落地路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AgentTeams Dashboard：统一管理团队、项目与资产]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168556669</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168556669</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 17:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[AgentTeams 1.2.5 已正式发布，默认搭配独立发版的 Dashboard v1.3.1，新增编码 CLI 管理、执行记录查看与 LLM 参数调优等功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HiRoute：Jev 模型智能路由实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168555961</link><guid>https://blog.csdn.net/alisystemsoftware/article/details/168555961</guid><author>alisystemsoftware</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:36:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[HiRoute尝试把这件事接到现有 Agent 的工作流里：用 Jev 判断当前任务需要多强的能力，同时评价上一阶段完成得怎么样，再为接下来的工作选择模型。用户正常追问、指出遗漏，就能提供有价值的反馈；在无人值守的任务中，阶段执行记录也能成为判断依据。]]></description><category></category></item></channel></rss>