<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[专注AI大模型,软件混淆,授权]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; a1ccwt]]></copyright><item><title><![CDATA[提前一年判断风光水年景：新能源经营正在出现新的预测尺度]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/168112117</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/168112117</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:00:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[《全球风光水发电能力年景预测2026》标志着新能源预测从短期调度迈向年度经营。该预测基于气候信号与深度学习，提供未来一年风、光、水资源偏强或偏弱的区域分布图，助力企业优化合同签约、预算编制、检修安排与资产组合。尽管无法替代精确功率曲线，但其在识别丰枯趋势、管理经营风险方面具有重要价值。行业应将其作为方向指引，结合滚动更新与多尺度预测，构建“短期精准、长期前瞻”的决策体系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[华能谋划自建功率预测系统：功率预测服务商的生意要变了]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/168111959</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/168111959</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 09:59:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[新能源集团正从外购功率预测服务转向自建系统，核心是掌握数据与决策权。随着现货市场推进，预测误差直接影响交易与考核，亟需穿透“黑箱”、追溯根源。未来竞争焦点不再是“能否报数”，而是谁能把气象、模型与经营收益精准联动，实现可验证的降损增效。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10万张绿证跨境成交：真正“出海”的不是电，而是规则]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167996626</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167996626</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 09:34:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[110万张中国绿证跨境成交，核心并非电量输送，而是环境权益的国际化对接。通过“双代理”模式，内地绿证经由港交所平台进入]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[功率预测考核从3档变8档：山东开始给“预测精度”重新定价]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167996441</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167996441</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 09:32:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[山东新版“两个细则”将功率预测考核由3档细化为8档，推动考核机制从粗放管理转向精细化成本分配。新规不仅强化15分钟尺度预测精度，更将储能、设备状态、气象数据等纳入统一评估体系，明确责任划分。场站需从“达标”转向“降本增效”，预测服务也从技术交付升级为经营价值输出。过渡期应聚焦误差溯源，建立天气-预测-考核台账，真正实现以精准预测驱动项目收益提升。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[屋顶光伏突破1000万千瓦后，宁波电网为什么开始画“潮汐图”？]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889871</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889871</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 09:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[疾风高精度气象在这类场景中的价值，不是把天气图做得更精细，而是把气象格点转换成电网能够使用的区域功率曲线和爬坡预警：某个片区几点开始下降，降幅可能多大，是否会与负荷变化叠加。对分布式光伏而言，普通天气预报只能说明一个城市大致是晴、阴还是有雨，无法回答配电网最关心的问题：下一片云先经过哪里，遮挡强度有多大，多少分钟后影响某条线路。预测系统的价值，最终要落到具体动作上：提前调整有载调压变压器和无功设备，安排储能充电，引导充电桩和可调负荷在光伏富余时段用电，必要时优化检修和运行方式。第二层是光伏资源数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电力交易提前三天开始：D-3正在改变新能源功率预测的价值]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889681</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889681</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 09:41:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[D-3电力交易机制推动新能源功率预测从技术报告转向经营决策核心。提前三天的交易窗口，使预测不再仅服务于调度考核，而是直接影响售电策略、储能调度与跨省交易。精准的短期预测需提供基准值、波动区间与风险来源，以支持可操作的交易决策。高精度气象数据需落地至场站，转化为可用功率预判。企业须构建跨时间尺度的预测链条，整合区域出力与储能能力，并以收益提升而非单一准确率评估预测价值。未来，预测正成为新能源项目的核心交易竞争力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[厄尔尼诺正在增强：11月风光功率预测，先要看懂大气环流]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889448</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167889448</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 09:39:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[10月厄尔尼诺持续增强，赤道中东太平洋海温偏高，今冬出现强至超强厄尔尼诺概率上升。其通过改变大尺度环流，影响我国风电与光伏出力：风电面临冷空气引发的风速突变与快速回落，光伏则受连续阴雨、低云雾和逆温影响，发电量持续偏低。传统基于历史数据的功率预测在厄尔尼诺背景下易“失灵”，需将气候背景与精细天气预报结合，实现15分钟级滚动修正。关键在于识别冷空气路径、锋面过境时间、云层演变等多要素协同变化，提供可操作的风险提示与功率区间，支撑交易与储能调度。真正价值不在于极致准确率，而在于提前预警异常波动，提升场站净收益。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[功率预测不再是卖一套系统，而是收十年的服务费]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782848</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782848</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:51:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[国能日新功率预测业务正从卖设备转向收服务费，2026年上半年服务收入增长16.48%，毛利率达73.12%，反映商业模式向长期运营转型。硬件收入下滑，但持续服务、升级与运维需求上升，凸显预测系统需随场站运行持续优化。高毛利源于服务结构升级而非算法暴利，核心壁垒在于长期积累的站点级数据与订正经验。未来竞争将聚焦预测与交易、储能、运维的深度融合，真正价值在于持续提升电站收益，而非单一模型性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[功率预测开始按八档算账：山东新版考核规则释放了什么信号？]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782779</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782779</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:51:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[山东新版电力“两个细则”将功率预测考核由3档细化为8档，并优化偏计划曲线考核逻辑，标志着新能源管理从“平均准确率”转向分层计价的经营能力评估。规则更关注偏差时段与方向，强调超短期预测在0-4小时窗口的精准滚动修正，推动场站拆解气象、功率转换与运行状态三类误差，构建数据可追溯、模型可迭代的预测工程体系。未来竞争核心在于：在关键时段精准预判、动态纠偏，实现调度价值与经济收益的双重提升。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[气象数据进入强监管时代：数据服务企业必须补上的合规课]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782671</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782671</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:50:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着《气象数据管理办法》实施，行业从追求高分辨率转向“可信交付”。企业需建立数据来源、加工过程与交付使用三本台账，确保数据可追溯、使用可控制、责任有边界。气象服务正从“给数据”转向“交付可信过程”，强调原始数据、加工产品与决策服务的层级区分。未来竞争核心不再是参数多寡，而是合规性、工程体系与持续交付能力。真正稀缺的是能稳定、合规将数据转化为业务结果的企业。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[卖一度电最多亏三毛七：9家售电公司为何集体“求救”？]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782563</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167782563</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:48:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[广西售电行业2026年1-8月亏损超20亿元，9月单月预计亏超10亿元，全年或破50亿元。根源在于批发端市场化与零售端固定价机制脱节，售电公司被迫承担电价上涨风险。叠加偏差结算、现金流压力及天气等不可控因素，导致“卖得多、亏得多”。未来合同需引入浮动机制、风险分摊与极端情景重谈条款，售电公司须从依赖价差转向专业化风险管理，融合气象、负荷与交易预测，方能在电力零售新阶段生存发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一条绿电专线服务多家企业，难点不是拉线，而是怎么分电]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167669191</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167669191</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 09:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[多用户绿电直连通过共享新能源电站与专线，降低企业参与门槛，但面临负荷错配、电量分配、责任分担与运营协调等挑战。需基于小时级负荷预测、同时率与储能优化设计，明确计量、结算与退出机制，依赖专业主体统筹运营。未来核心竞争力在于组织能力，而非资源或线路本身。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电价降了，电费为什么没降？系统运行费成为第二张账单]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167669022</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167669022</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 09:52:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[电能量价格下降，电费账单却不降反升，原因在于工商业电费已非单一“度电价格”决定。除交易电价外，输配电价、系统运行费、基本电费、峰谷价差等多重成本共同影响总支出。尤其随着新能源占比提升，系统运行费（如调频、备用）显著上升，部分地区同比增幅超40倍，成为关键变量。企业需跳出“单价低=省钱”的误区，综合考量交易电价、系统运行费、峰谷规则与自身负荷特性，实现精细化用电管理。未来降本核心在于优化用电结构、降低需量、控制偏差，而非仅盯报价。电力正从“电量计价”迈向“容量+调节+可靠性”复合计价时代，企业必须学会“拆账”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[广东18点电价冲到875元：贵的不是全天电量，而是晚峰那一小时]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167668918</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167668918</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 09:51:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[广东18时电价达875.62元/兆瓦时，非“缺电”信号，而是新能源系统调节压力的体现。光伏消退与负荷高峰重叠，短期调节资源紧张致价格飙升。区域市场下省间价差仍存，受电网通道容量与电源结构制约。现货高价未必传导至用户账单，但暴露批零合同错配风险。储能盈利依赖精准预测与荷电管理，单纯套利空间被压缩。高电价本质是灵活性稀缺的警示：未来电力价值更在于“何时可用”，而非“总量多少”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[高精度气象]代理购电正在退场：不会买电，正在成为工商业用户的新成本]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167668797</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167668797</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 09:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着河南、广东等地推进10千伏及以上工商业用户入市，企业购电从“被动接收”转向主动决策。市场化交易不再仅看电价高低，而是涉及中长期合同、现货联动、负荷预测等多重因素。精准的气象与负荷预测成为关键，尤其对用电波动大的商业、数据中心等用户。售电公司需提供风险管控、合同优化等增值服务，而非单纯低价竞争。未来，企业用电成本差异将源于对天气、负荷与合同的精细化管理能力，电力采购正演变为全年负荷曲线的持续运营。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[陕西现货市场转正：0.4元价差背后，调节能力开始单独赚钱]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167479468</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167479468</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 11:58:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[陕西电力现货市场正式运行，0.4元/千瓦时的日均价差仅是表象。真正变革在于：调节能力被价格识别，储能依价主动充放，火电通过“火储联调”提升灵活性，用户侧从被动结算转向主动申报。市场正推动从“电量竞争”向“能力竞争”转变——灵活性、响应速度与可用性成为可定价的商品。未来收益依赖精准预测与协同控制，单纯套利难持续，系统效率与运营能力决定成败。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[风光预测之外，微电网开始同时预测“发多少”和“用多少”]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167479229</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167479229</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 11:56:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[新能源预测正从单一电源转向微电网源荷统一预测。面对园区复杂多变的发电、用电与储能需求，传统分立预测易导致误差叠加，难以支撑精准运行。海南电网专利揭示新趋势：通过典型日聚类与改进时间卷积网络，结合物理约束，实现净负荷（负荷-新能源出力）的统一预测。该方法应对样本少、模式难识别问题，提升预测可执行性。评价标准亦需转变，关注净负荷峰值、爬坡时段及决策影响，而非仅看平均准确率。未来园区竞争力，取决于能否将预测转化为可操作的能源调度与交易策略。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[广东-50、贵州-6、海南-57：同一个现货市场，为何设置三种负电价下限？]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167369610</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167369610</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 10:36:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[南方区域电力现货市场中，广东、贵州、海南因电源结构、电网特性与调节能力差异，设置不同负电价下限（-50、-6、-57元/兆瓦时），体现区域统一市场不等于参数统一。价格下限本质是平衡调节信号与主体承受力的工具，反映各地供需特征与运行需求。统一市场应先实现交易规则衔接，再逐步收敛参数。真正检验市场成熟度的，不是数字是否一致，而是能否有效引导新能源优化报价、储能主动响应、用户负荷转移及跨省资源高效配置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型为什么先进入燃气电厂？传统电源正在变成新能源的“调节合伙人”]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167369155</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167369155</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 10:34:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[燃机大模型“擎睿”问世，标志着传统电源向灵活调节角色转型。随着新能源占比提升，燃机不再单纯发电，而是承担快速启停、爬坡调峰等关键调节任务。大模型通过整合气象、功率预测与机组状态，实现跨部门协同决策，将不确定性转化为可执行的运行方案。其核心价值不在于“大”，而在于打通“天气—风光—燃机—交易”全链路，提升系统灵活性与经济性。未来，传统电源的竞争力将取决于其在新型电力系统中提供调节服务的能力，而非单纯发电量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[暖冬不等于不冷：超强厄尔尼诺之下，电力系统真正要防什么？]]></title><link>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167364638</link><guid>https://blog.csdn.net/a1ccwt/article/details/167364638</guid><author>a1ccwt</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 10:00:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[今年冬季气候复杂，暖冬与寒潮并存，南方降水偏多，厄尔尼诺影响加剧。电力系统面临“暖后急冷”、连续阴雨致光伏出力下降、风电波动与负荷突升叠加等多重挑战。传统负荷模型难以应对快速变化，需依赖高精度气象服务，实现风光预测、负荷响应与电网调度的协同。仅看平均气温易误判风险，应强化情景分析与实时动态调整，确保保供安全。]]></description><category></category></item></channel></rss>