<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[SmartGarret的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; SmartGarret]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenClaw赋能AI智能体：实时联网与网页抓取]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/161521729</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/161521729</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 18:10:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI智能体的价值，取决于它能访问的数据范围。您的智能体可以搜索谷歌、抓取任意公开网页，并返回简洁、结构化的Markdown内容，无需配置任何代理。智能体只接收有价值的内容，从而降低Token消耗、加快响应速度、提升输出质量，无需额外的后处理步骤。LLM负责推理，智能体框架负责编排，OpenClaw则提供智能体与外部世界交互所需的具体能力，例如网页搜索和页面抓取。平台专门用于获取公开可访问的网页内容，不涉及任何需要登录、身份验证或侵犯隐私的数据，确保您的业务在安全、合规的边界内运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KimiClaw + Decodo网页抓取API如何解决AI的问题]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/159281862</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/159281862</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 13:25:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI智能体时代带来了前所未有的自动化机遇——从数据采集到内容生成，无所不能。然而，即便是月之暗面AI（Moonshot AI）旗下的Kimi这样的顶尖大语言模型，也面临一个根本性的技术挑战：当现代网站越来越善于阻止自动化系统访问时，如何才能稳定获取网页数据？凡是用AI智能体做过网页爬取的人，对这种挫败感都不陌生：智能体尝试访问某个网站，遇到CAPTCHA验证，重试，IP被封。第三次尝试——空响应，却已经消耗了数十万个token，一无所获。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解Cloudflare错误1006、1007和1008: 原因和修复方法]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156690858</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156690858</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 16:15:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cloudflare在访问者和网站的源服务器之间运行，充当内容分发网络但也充当安全防护罩。它通过缓存内容来加速页面加载，并保护网站免受拒绝服务攻击、机器人流量和可疑行为的侵害。Cloudflare的反向代理服务为近五分之一的所有网站提供支持，该公司每秒处理数千万个HTTP请求。当出现问题时，Cloudflare返回1xxx错误代码来告诉您正在发生什么。错误1006、1007和1008是最常见的错误之一。所有这些都拒绝将您的请求传递到源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[错误代码1010: Cloudflare]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156687876</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156687876</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 14:27:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[错误1010是当所有者使用Cloudflare根据检测到的流量模式或其他特征阻止一些尝试访问其网站的访问者时显示的错误代码。它通常如下所示: “错误1010: 该网站的所有者已根据您的浏览器签名（请求头）禁止您的访问”Cloudflare错误1010,也称为"访问被拒绝错误",当Cloudflare的浏览器完整性检查或防火墙阻止它认为可疑的请求时发生。这意味着浏览器、服务器或自动化工具显示自己的方式导致Cloudflare拒绝该请求。Cloudflare的错误1010可能令人沮丧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是YouTube错误429以及如何修复: 用户和开发者完整指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156687451</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156687451</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 14:09:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[错误429是一个速率限制状态代码,当您在短时间内发送太多请求时会触发。YouTube使用速率限制来防止服务器过载和滥用。该错误可能会在您的任何设备上弹出,并且不仅仅是YouTube独有的 - 任何使用速率限制来管理流量的平台都可以返回429。理解YouTube错误429归根结底是了解速率限制首先存在的原因以及如何在其中工作。对于日常用户来说,错误通常是暂时的,很容易修复。同时,对于开发人员和数据团队来说,这是您的抓取方法需要优化的迹象。对于大数据项目,仅仅减速不会解决YouTube的速率限制问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[房地产数据抓取：终极指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156686683</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156686683</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 13:57:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[房地产抓取是使用自动化工具从列表平台和聚合器收集公开可用的房产数据的做法。它帮助分析师、投资者和企业监控市场、跟踪价格趋势、比较位置，并在没有手动数据输入的情况下为内部仪表板提供数据。大多数工作流程依赖HTTP请求或浏览器自动化来获取列表页面，解析其结构化和非结构化元素，并将提取的字段导出为可用格式。列表标题价格和价格历史房产类型和类别地址和GPS坐标描述和设施平方英尺/米和地块大小卧室和浴室数量照片和媒体URL代理商或卖家信息可用性和发布日期。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python进行人工智能（AI）网页抓取：综合指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156685917</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156685917</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 13:36:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Python进行人工智能（AI）网页抓取通过让模型解释页面内容而不是依赖脆弱的HTML规则来简化提取。Python仍然处理获取、验证和存储，而人工智能（AI）即使在布局更改时也能提供一致的结构化数据。随着工作流程的增长，用于抓取的MCP服务器和n8n自动化等工具使扩展、处理重试和将结果移至下游变得更容易，而无需为脚本添加复杂性。这种方法同样适用于快速实验和生产就绪的管道。人工智能（AI）网页抓取是使用语言模型而不是刚性解析规则从网页提取结构化数据的一种方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何抓取维基百科. 完整初学者教程]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156429281</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156429281</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 18:55:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[功能你的Python脚本设置时间小时（编码、调试、测试）分钟（快速入门指南）维护高（HTML更改时中断）最小（由Decodo管理基础设施）可靠性取决于你的本地IP声誉企业级基础设施可扩展性受CPU/带宽限制高并发请求容量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google移除num=100参数. 对搜索和数据收集的影响]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156425729</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156425729</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 16:27:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[num=100参数是Google官方搜索修饰符，允许用户增加每页显示的结果数量。通过将URL从google.com/search?q=coffee更改为google.com/search?q=coffee&num=100，用户可以一次查看多达100个结果，而不是默认的10个。这是一个完全支持的功能超过十年。Google甚至在旧的搜索设置菜单中包含了它，用户可以手动将"每页结果数"设置为最多100。SEO关键词研究和排名跟踪。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[英国票务转售禁令. 平台、场馆和艺术家必须如何适应]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156424740</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156424740</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 15:49:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于英国政府是否会禁止高于面值的票务转售的讨论即将重塑现场活动行业，从二级票务平台到艺术家和场馆，粉丝公平性成为新规则的核心。作为领先的网络数据收集提供商，Decodo对改革票务转售市场的最新提案发表了评论，揭示了对关键利益相关者的影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年最受抓取的网站]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156420643</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156420643</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 12:49:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[网络抓取是使用自动化工具从网站自动提取公开可用数据的过程。它帮助企业收集大量数据，例如产品详细信息、评论或价格，然后可以对其进行分析、存储或用于各种应用，如研究、商业洞察、人工智能（AI）培训或自动化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欧盟聊天控制投票. 这对企业意味着什么？]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156398144</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156398144</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 21:24:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[欧盟聊天控制投票是一项极具争议的提案，旨在要求科技公司扫描私人消息，包括加密消息，以查找非法内容，例如儿童性虐待材料。目标是打击有害的在线内容，但它引发了对隐私和数据安全的严重担忧。截至2025年9月，由于欧盟理事会内部意见分歧，该法律的投票已被推迟。虽然一些国家支持它以加强儿童保护，但其他国家担心它会导致大规模监控并削弱在线隐私。据报道，下一次理事会关于聊天控制的辩论和投票将于2025年10月14日举行。使该提案如此具有争议性的是它如何与端到端加密等现有保障措施相交。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在桌面和移动设备上修复YouTube错误400]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156395533</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156395533</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 19:15:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[YouTube错误400是一个"错误请求"错误，当YouTube的服务器无法理解或处理由你的浏览器或应用程序发送的请求时发生。400错误请求错误主要是客户端问题，这意味着它通常由设备上的某些内容触发，例如损坏的数据、过时的软件或配置错误的设置。但是，它偶尔也可能来自YouTube的服务器。在YouTube上，此错误通常表现为视频无法加载、无休止的缓冲，或弹出消息显示"服务器出现问题[400]"。该问题可能在桌面浏览器和移动应用程序上都会发生。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Airbnb网络抓取指南. 方法、挑战和最佳实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156393410</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156393410</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 17:27:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你熟悉代码，用Python构建自己的抓取工具可以让你完全控制Airbnb数据的收集和处理方式。Playwright、Selenium和Beautiful Soup等库可以让你加载房源、浏览页面并提取结构化详细信息，如标题、价格、位置和评分。Playwright和Selenium都可以渲染JavaScript密集型页面并在浏览器中模拟真实用户行为，而Beautiful Soup则解析生成的HTML以进行干净、有组织的数据提取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是人工智能（AI）抓取？完整指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156392241</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/156392241</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 16:38:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能（AI）网络抓取是借助机器学习和大语言模型从网页中提取数据的过程。它通过理解网页的含义，像人类一样阅读网页。传统抓取工具的问题在于，当HTML结构不一致或不完整时，它们往往会停止工作。在这些情况下，人工智能（AI）帮助抓取工具快速适应并找到正确的信息。有时，即使是一个放错位置的标签也可能毁掉整个网络抓取运行。人工智能（AI）通过将重点转移到内容的含义上来解决这个问题，而不是依赖僵化的规则来定义要抓取的数据。这就是为什么人工智能（AI）网络抓取正在成为许多项目的实用选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何抓取酒店列表：揭开秘密]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155981941</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155981941</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 15:03:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[抓取酒店列表是从各种在线来源收集有关住宿、价格和可用性的综合数据的强大工具。无论您是想比较价格、分析市场趋势，还是创建个性化旅行计划，抓取都能让您高效地汇编所需信息。在本文中，我们将解释如何抓取酒店列表，确保您可以充分利用这些数据的潜力。网页抓取工具有不同的形状和大小，从简单的浏览器扩展程序到强大的库和框架。ScrapySeleniumPuppeteer第三方解决方案，如Decodo的网页抓取API这些工具为开发人员提供了广泛的功能，使抓取酒店列表的过程更加高效和有效。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[掌握Java网页抓取：技术与示例完整指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155950083</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155950083</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 15 Dec 2025 20:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[网页抓取是自动化页面请求、解析HTML并从公共网站提取结构化数据的过程。虽然Python经常受到所有关注，但Java是专业网页抓取的有力竞争者，因为它可靠、快速，并且为规模而构建。其成熟的生态系统包括Jsoup、Selenium、Playwright和HttpClient等库，为您提供大规模网页抓取项目所需的控制和性能。Java为您提供了多种从网络抓取数据的方法，正确的工具取决于您处理的内容类型。一些页面提供静态HTML，而其他页面依赖JavaScript动态加载数据。让我们简要了解何时使用每个库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用curl进行网页抓取：完整教程]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155946356</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155946356</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Mon, 15 Dec 2025 16:56:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[网页抓取是一种从网站自动提取数据的好方法，而curl是最简单的入门工具之一。这个命令行实用程序让您可以获取网页、发送请求和处理响应，而无需编写复杂的代码。它轻量级、在大多数系统上预装，非常适合快速抓取任务。让我们深入了解您需要知道的一切。curl（“Client URL”）是一个使用各种网络协议传输数据的命令行工具。它支持HTTP(S)、FTP以及大约20种其他协议，使其在从网络获取数据方面非常通用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[黑色星期五后价格波动如何改变美国假日购物]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155858968</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155858968</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Fri, 12 Dec 2025 18:27:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[黑色星期五的第二天早晨，Sarah Chen感到后悔了。她周五在Ulta抢购了一套护肤品，售价14美元，以为自己抓到了好交易。但到了周一，她看着同样的产品降到12美元。到了周三，价格降到了11美元。她比那些等待了三天的耐心购物者多付了27%。网络数据公司Decodo进行的一项独家分析（数据收集从2025年11月28日黑色星期五开始，持续到2025年12月初）揭示了一个现象: 黑色星期五之后的日子与黑色星期五本身一样重要。对于数百万购物者来说，问题不是他们在11月28日是否得到了好交易。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#网页抓取指南: 从零到生产代码（2025版）]]></title><link>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155795011</link><guid>https://blog.csdn.net/SmartGarret/article/details/155795011</guid><author>SmartGarret</author><pubDate>Thu, 11 Dec 2025 15:25:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[手动从网站复制数据？那是实习生该做的，但你没有实习生。好消息: C#可以自动化繁琐的工作。虽然Python主导了网页抓取的话题，但C#已经成长为一个真正的竞争者，拥有强大的库、类型安全性和在生产中真正重要的性能。让我们深入了解它。网页抓取是从网站自动提取数据，可以把它想象成批量下载公开可见但令人烦恼地困在HTML中的信息。开发人员将其用于价格监控、潜在客户生成、市场研究、竞争对手分析，以及基本上任何手动复制粘贴会让你发疯的场景。C#并不总是抓取的明显选择。]]></description><category></category></item></channel></rss>