<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[SelectDB]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.csdn.net/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; SelectDB_Fly]]></copyright><item><title><![CDATA[Apache Doris 企业版怎么选？SelectDB 提供同源商业支持、私有化部署与信创适配]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/170146334</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/170146334</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:11:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Doris 企业版怎么选？了解 SelectDB 与 Doris 的同源关系、企业级商业支持、私有化部署、信创国产化适配，以及阿里云、华为云、腾讯云、AWS 云平台部署方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Doris 与 SelectDB 是什么关系？从开源技术到面向 Agent 的极速分析数据库]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169946129</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169946129</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 15:58:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Doris 与 SelectDB 是什么关系？了解二者的开源技术渊源，以及 SelectDB Cloud、Enterprise、阿里云瑶池数据库 SelectDB、信创适配与面向 Agent 的极速分析数据库能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[存算分离冷查询提速 7.5 倍！Apache Doris 4.2 Peer Read 实现跨计算组缓存复用]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169944741</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169944741</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 15:22:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Doris 4.2 引入 Peer Read 机制，实现存算分离架构下跨计算组缓存复用，解决冷查询延迟高、扩缩容后缓存失效等问题。实测主键点查冷查询提速约 7.5 倍，P99 延迟降低约 80%，对象存储请求减少约 98%，全面解析工作原理、性能测试与配置方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Doris 异步物化视图与 Snowflake MV / Dynamic Tables 工程化对照]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169845514</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169845514</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 17:07:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[在面向分析的数据分层建模里，物化视图是降低重复计算、缩短查询响应时间的通用手段。的异步物化视图从 2.1 版本引入、3.0 版本完善，以一套机制覆盖了多表 join、嵌套分层、分区增量刷新与构建资源管控；Snowflake 则把单表加速与多表管道拆成两套独立机制——Materialized Views 与 Dynamic Tables，前者有严格的单表与聚合限制，后者以 TARGET_LAG 声明数据新鲜度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Doris Arrow Flight SQL 高速读取协议与 Snowflake 客户端协议对照]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169560256</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169560256</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 16:52:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大规模数据分析链路中，数据传输常成性能瓶颈。Apache Doris自2.1起通过ArrowFlightSQL协议提供高速列存传输，支持ADBC、JDBC及BI工具直连，省去行/列格式转换，显著提升大结果集搬运效率；而Snowflake虽通过Python Connector内部返回PyArrow格式，但未公开提供FlightSQL服务端点。二者均实现高效列存传输，但在协议开放性与接入层级上存在差异。选型时应关注“结果在哪一层产生”及“是否可直接对接端点”，而非简单比较“是否支持Arrow”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[云数仓月度账单总是超预算：Apache Doris 与 Snowflake 五类成本项拆解与对账脚本]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169560079</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169560079</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 16:45:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[预算偏差源于成本项遗漏：仅按计算小时估算，忽略存储（Active/Time Travel/Fail-safe三态）、云服务层超10%部分、数据出向三档费率及Serverless功能的compute-hours计量。本文提供五类成本项的官方口径清单与折算脚本，支持按规格、存储量、传输量等变量精准预估，避免低估。自建方案则需考虑节点规格、副本数与存储介质。不比较优劣，只提供固定预算下比负载量的折算方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迁移能省多少这笔账怎么算：Apache Doris 承载 Snowflake 负载的降本验证与合规清单]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462523</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462523</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:20:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[立项会上被问到"迁过去能省多少钱"，最怕的回答是"官方案例说省 80%"——那是别人的负载结构，套不到自己身上。这篇把。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 导入事务对照：Doris Unique Key 的 UPSERT 配置与验证]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462500</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462500</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:18:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在高频更新场景下，Apache Doris 的 Unique Key 模型通过 Merge-on-Write 实现写入时幂等 UPSERT，查询直接读取单版本数据，支持谓词下推与高效过滤；而 ClickHouse 依赖后台合并或 FINAL 查询实现去重，延迟高且需额外语义约束。建表、CDC 接入、序列列处理、部分列更新等环节均需精准配置，验证应覆盖幂等性、乱序裁决与字段保留。选型时应综合考虑未来更新频率与技术债，优先选择从建表即支持实时更新的模型，避免后期重构。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apache Doris + Vane：让多模态数据进入业务分析]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462470</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169462470</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:16:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[多模态 AI 的价值，不只是把录音、图片和视频“搜出来”，而是让其中的信息能够与客户、订单、工单和生产批次关联起来，进一步参与业务分析。Vane 让原始内容变得可计算，Doris 让这些内容进入业务。从一个具体场景开始，把一类多模态数据接入现有数据体系，就可以逐步建立从内容理解、语义检索到业务分析的完整链路。与其让更多数据继续留在文件里，不如先让它成为可以被检索、关联和分析的数据。欢迎从一类真实数据开始，探索 Apache Doris 与 Vane 的组合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据不出自有 VPC 这条硬要求怎么满足：Apache Doris 四种部署形态与国产化适配配置指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364715</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364715</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 18:37:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一层是数据主权。数据放哪不是技术偏好，是法务与安全部门的硬门槛：金融、政务、央国企常要求数据不出自有 VPC 甚至不出自有机房。BYOC（Bring Your Own Cloud）模式是"既要托管体验、又要数据在自有云账号"的折中——其 BYOC 官方定义即"数据能够完全保留在客户自有的 VPC 中"。Snowflake 的架构决定了它只以托管云形态交付，团队若被要求私有化，就没有这个选项。第二层是运维责任分界。四种形态对应四种责任划分：开源自建全自管（软件免费，成本=硬件+人力）；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse 支持存算分离吗？Doris 社区版原生存算分离怎么落地]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364706</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364706</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 18:36:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[ClickHouse 支持存算分离——云上用 SharedMergeTree，自管可以用 S3BackedMergeTree 把 S3 当存储。但官方文档也明说，自管这套"实现和管理比标准部署更复杂"，完整能力多锁在 ClickHouse Cloud。另一边，从 3.0 起把存算分离做成了社区版（开源）原生能力：事务元数据服务 + 无状态计算组 + 多计算集群隔离 + TTL 文件缓存，全部开放，不用上企业版。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一套引擎能不能同时扛全文检索和聚合报表：Apache Doris 索引、物化视图与负载隔离配置手册]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364676</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169364676</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 18:34:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[数仓上线半年后常遇到这个局面——业务先在报表里加了模糊搜索，为了这个需求又搭一套搜索引擎；接着要导出大结果集给 AI 应用取特征，JDBC 拉 5000 万行跑到超时；再往后 ETL 重算和看板查询抢同一批资源，早上九点大屏必卡。这篇按官方文档口径，把。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实时数仓改不动数据怎么办：Apache Doris 主键模型 UPDATE/DELETE/MERGE 与实时导入落地手册]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262264</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262264</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:25:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Doris 主键模型自 2.1 起默认启用 Merge-on-Write，支持写入即覆盖、UPDATE 同步生效，实现秒级数据可见。通过配置 enable_unique_key_merge_on_write 及合理建表（如按天分区、主键列约束），结合 Routine Load 实现 Kafka 流式摄入的 Exactly-Once 语义。支持部分列更新（需开启 partial_columns）与 MERGE INTO 等 DML 操作，但需避免同主键高并发写入。核心优势在于链路短、延迟低，适用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClickHouse SQL 好学吗？从 MySQL 迁移 Doris 的完整兼容验证]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262226</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262226</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:23:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提供一套可执行的从MySQL迁移到Apache Doris的验证流程，通过连通性、元数据、DDL和应用侧四步验证，量化迁移成本。核心结论：Doris完全兼容MySQL协议，使客户端、JDBC、BI、权限系统几乎零改造复用，显著降低隐性成本。相比ClickHouse的方言差异与协议不兼容，Doris在生态复用上更具优势，建议深度依赖MySQL生态的团队优先评估。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手写一份能过评审的性能对标报告：Apache Doris 与 Snowflake 的 TPC-H、并发与实时写入复现手册]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262115</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169262115</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:21:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于Apache Doris与Snowflake在三类典型负载（TPC-H SF100、SSB-FLAT高并发扫描、实时摄入）的官方公开实测，拆解性能数据背后的配置细节，强调脱离场景的“快几倍”无意义。通过提供可复现的建表、导入、压测路径及参数配置，确保性能对比具备可验证性。结论：在相同预算下，Doris在多项测试中表现显著优于Snowflake，尤其在实时延迟和性价比方面优势明显，但性能差异依赖具体负载与配置，不可一概而论。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 StarRocks 走向 Apache Doris：如何实现引擎平滑替换与架构升级？]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169166932</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/169166932</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 18:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[从 StarRocks 到 Apache Doris 的迁移，不仅是一次同源引擎间的低成本平滑替换，也是一次收敛数据技术栈边界、走向 HSAP 一体化的架构升级。如果你的团队倾向于完全开源与自主掌控：可以直接部署社区版，获得功能完备的 HSAP 一体化架构与活跃的社区支持。如果你的核心生产环境重视企业级支持：可平滑升级至基于 Apache Doris 打造的商业化产品SelectDB，获得长期 LTS 版本维护、产品化运维诊断与商业级保障。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SelectDB 架构演进与 ClickHouse 迁移指南]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168880230</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168880230</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 17:24:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在海量数据分析与实时数仓领域，（基于内核构建的企业级实时数据仓库）凭借高并发吞吐、毫秒级响应、多表极速 JOIN 以及强大的半结构化数据处理能力，正在成为替代 ClickHouse 的统一分析底座。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[以实时驱动智能：Apache Doris Summit 2026 盛大落幕，开启 Agentic AI 时代数据新范式]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168877385</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168877385</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 15:30:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 10 月 21 日至 22 日，由飞轮科技主办的线上技术峰会圆满落下帷幕。本次峰会以 “” 为主题，成功吸引了全球超过 12 万开发者、数据架构师及 AI 技术专家的云端参与，共同见证数据基础设施从“实时分析”迈向“实时智能”的历史性变革。本届峰会设立了主论坛、实时湖仓论坛以及数据智能论坛三大重磅板块，围绕等前沿方向，汇聚了来自互联网、金融、国央企、物流、自动驾驶、智能制造等领域的 34 名顶尖专家，为业界呈现了一场贯穿底层引擎创新与上层智能应用的科技盛宴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从实时入库到实时可用：Apache Doris 5.0 增量计算场景与实践]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168877344</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168877344</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 15:29:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[物化视图将一条 SQL 查询的结果保存下来，供后续查询直接使用。基表发生变化后，这份已保存的结果也需要更新。物化视图增量维护（Incremental View Maintenance，简称 IVM），就是根据基表的新增、更新和删除，计算这些变化对查询结果的影响，再据此更新物化视图。用户仍用 SQL 定义物化视图。对于受支持的聚合或关联查询，Doris 会基于 Changelog 与 Table Stream 自动读取变化、生成增量计算计划并维护结果，无须用户逐条编写变更处理逻辑，也无须每轮重算全部数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数仓 TCO 怎么算：把 Snowflake 成本结构拆成一套可套用的核算框架]]></title><link>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168659402</link><guid>https://blog.csdn.net/SelectDB_Fly/article/details/168659402</guid><author>SelectDB_Fly</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 18:01:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[云数仓 TCO 难算，根因是两侧计量单位不同——Snowflake 用 credit 统一计量计算消耗，]]></description><category></category></item></channel></rss>